Agence BigQuery

Centralisez vos données, améliorez vos analyses et activez vos processus marketing grâce à une infrastructure cloud agile et performante.
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Pourquoi choisir BigQuery pour piloter votre performance ?

Notre agence Data Management expert sur BigQuery est dédiée à la gestion efficace de vos données dans le cloud. Nous concevons des architectures de données évolutives sur Google Cloud Platform, offrant un stockage sécurisé et une puissance de calcul inégalée pour transformer vos flux bruts en leviers de croissance.

Grâce à BigQuery, vous ne vous contentez plus de stocker des informations : vous centralisez des données multi-sources (CRM, réseaux sociaux, régies publicitaires) pour obtenir une vision unifiée et précise de votre écosystème.

Que ce soit pour traiter des volumes massifs, optimiser vos requêtes ou intégrer des modèles d’IA, nous garantissons une infrastructure fiable qui réduit drastiquement le temps de préparation des données au profit de l’analyse stratégique

Agence Analytics, No Code & AI
Agence Analytics, No Code & AI

Merci à nos clients pour leur confiance !

Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.

« Aujourd’hui, BigQuery est un levier incontournable pour les entreprises qui veulent s’approprier la puissance de leurs données. Structurer, analyser et sécuriser vos données avec Google Cloud, c’est mettre votre entreprise sur les rails du pilotage par les données. »
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Franck Scandolera – Expert et formateur Data marketing, automatisation et IA

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Solutions et expertises

Une expertise technique pointue sur BigQuery pour une gestion de données performante et sécurisée.

Notre agence maîtrise les outils les plus avancés de la Modern Data Stack pour maximiser la valeur de vos actifs numériques.

  • Entrepôt de données (Data Warehouse) : Nous exploitons la puissance de BigQuery pour traiter des téraoctets de données en quelques secondes, garantissant une rapidité d’exécution optimale pour vos analyses les plus complexes.
  • Analytics Engineering : Nous utilisons Dataform et dbt (Data Build Tool) pour modéliser, documenter et tester vos flux de données, transformant les tables brutes en « data marts » fiables et prêts pour la décision.
  • BigQuery ML & IA Générative : Nous intégrons le machine learning et des modèles de GenAI directement dans votre environnement BigQuery pour réaliser des analyses prédictives (scoring, LTV, churn) et automatiser la production d’insights stratégiques.
  • Data Activation & Reverse ETL : Au-delà du reporting, nous renvoyons vos segments d’audience et vos données transformées vers vos outils opérationnels (CRM, Google Ads, Meta) pour des actions marketing ciblées en temps réel.
  • Gouvernance et FinOps : Nous assurons un contrôle strict de la qualité des données (lineage) et une optimisation continue des coûts de requêtage pour une rentabilité maximale de votre infrastructure cloud.

Centralisation des données multi-sources

Intégrez toutes vos données marketing en un seul endroit pour une vue d'ensemble complète et précise.

Structuration personnalisée des données

Une architecture adaptée pour des analyses rapides, pertinentes et parfaitement alignées avec vos objectifs.

Agilité et évolutivité

Une solution scalable, conçue pour s’adapter aux besoins croissants de votre écosystème data-driven.

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Discutons de vos besoins !

Notre méthodologie

Un processus rigoureux pour structurer, sécuriser et exploiter vos données efficacement avec BigQuery et Google Cloud.

De la conception à la mise en œuvre, notre méthode vous accompagne pour déployer des solutions data solides et sécurisées.

De la conception à la mise en œuvre, notre méthode structurée vous accompagne pour déployer un entrepôt de données performant et sécurisé.

  1. Audit et Stratégie : Analyse de vos besoins métier, définition des indicateurs clés (KPI) et sélection des technologies adaptées.
  2. Architecture et Stockage : Design de l’architecture sur Google Cloud et configuration du stockage dans BigQuery.
  3. Ingestion et Automatisation : Mise en place de pipelines d’ingestion en temps réel ou par batch et orchestration des workflows avec Cloud Composer.
  4. Transformation et Qualité : Nettoyage, préparation et modélisation des données pour garantir leur intégrité et leur conformité.
  5. Optimisation et Sécurité : Amélioration des performances de requêtes et configuration rigoureuse des accès via Cloud IAM.
  6. Visualisation et Autonomie : Création de dashboards interactifs avec Looker Studio et formation de vos équipes pour un pilotage indépendant.
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Discutons de vos besoins !

Vos questions

Vous avez des questions sur vos dashboards ? Nos réponses vous offrent des solutions efficaces.

Pourquoi choisir BigQuery pour notre écosystème Data Marketing ?

BigQuery est une solution puissante pour gérer de grands volumes de données en temps réel, offrant une rapidité et une précision qui permettent aux équipes marketing de prendre des décisions informées et rapides.

Quelles données peuvent être intégrées dans BigQuery ?

BigQuery peut intégrer des données provenant de multiples sources (CRM, réseaux sociaux, outils d’analytics, etc.), centralisant ainsi toutes vos informations marketing pour une vision complète et homogène.

Quelle expertise apportez-vous dans la gestion de BigQuery ?

Nous maîtrisons toutes les étapes, de l’intégration de vos données à l’automatisation des processus analytiques, pour que BigQuery devienne un levier stratégique au service de vos objectifs.

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Utiliser les bons outils

Nos outils ? Ils sont pointus. Notre Agence BigQuery ? Elle est aiguisée. 

Pour nos prestations autour d’Agence BigQuery, nous intégrons des outils de pointe. Looker Studio permet de transformer les données en visualisations interactives adaptées aux analyses avancées. Dataform simplifie l’automatisation ETL en gérant l’orchestration et la transformation des données. Enfin, DBT (Data Build Tool) est utilisé pour modéliser, documenter et tester les flux de données, essentiel pour des analyses fiables. Ces outils, combinés avec BigQuery, offrent une puissance optimale pour des projets allant du dashboarding à l’optimisation machine learning, en passant par l’automatisation de flux complexes et l’exploitation des LLM.
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BigQuery

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Google Workspace

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Google Dataform

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Streamlit

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DBT

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Apache Airflow

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Airbyte

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