Merci à nos clients pour leur confiance !
Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.
Migration BigQuery
Accélérez votre transformation avec une migration technique sécurisée et automatisée vers BigQuery.
La migration d’un entrepôt de données traditionnel ou cloud vers BigQuery n’est pas une simple opération « clic-bouton » ; elle nécessite une orchestration rigoureuse pour éviter toute rupture dans vos systèmes en aval. Que vous souhaitiez sortir d’environnements cloud comme Snowflake ou Amazon Redshift, notre agence BigQuery intervient pour lever les complexités liées au changement d’architecture.
En migrant vers BigQuery, vous bénéficiez d’un entrepôt de données serverless et hautement scalable qui supprime la gestion d’infrastructure tout en optimisant radicalement vos coûts et vos performances analytiques.
En migrant vers BigQuery, vous bénéficiez d’un entrepôt de données serverless et hautement scalable qui supprime la gestion d’infrastructure tout en optimisant radicalement vos coûts et vos performances analytiques.
Notre expertise
Nous maîtrisons l’ensemble des outils de la Modern Data Stack et de l’écosystème Google Cloud Migration Services pour garantir une transition fluide.
- Conversion de Schéma et Traduction SQL : Nous utilisons les services de traduction améliorés par l’IA (Gemini) pour convertir vos scripts SQL hérités en GoogleSQL (standard SQL 2011), tout en optimisant vos tables via le partitionnement et le clustering.
- Ingestion de Données Automatisée : Nous déployons le BigQuery Data Transfer Service (DTS) pour les chargements programmés et Datastream pour la capture de données modifiées (CDC) en temps réel depuis vos bases de données transactionnelles.
- Pipelines ETL/ELT Cloud-Native : Pour les transformations complexes, nous concevons des pipelines via Dataflow (Apache Beam), Cloud Data Fusion ou dbt, garantissant que vos données sont nettoyées et modélisées (architecture médaillon) avant d’être interrogées.
- Validation des Données : Grâce à l’outil open source Data Validation Tool (DVT), nous certifions l’intégrité de la migration en effectuant des comparaisons ligne par ligne entre vos systèmes sources et BigQuery.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Une méthodologie structurée pour minimiser les risques
Notre approche itérative en plusieurs phases permet de générer des bénéfices tangibles dès les premières semaines de projet.
- Assessment & Discovery : Audit complet de l’existant, inventaire des sources et analyse du TCO (Coût Total de Possession).
- Architecture Cible & Planification : Définition du mapping des données, choix des méthodes d’ingestion et stratégie de sécurité (IAM, VPC Service Controls).
- Proof of Concept (PoC) : Migration pilote sur un cas d’usage représentatif pour valider les performances et les délais.
- Migration Technique (Batch & Streaming) : Transfert sécurisé des données via Storage Transfer Service ou Transfer Appliance pour les volumes massifs.
- Tests & Certification : Validation de la qualité des données, des performances de requêtes et de la conformité réglementaire (RGPD).
- Go-Live & Support : Basculement en production, formation des équipes et optimisation continue des coûts (FinOps).
Organisation
Livrables
Des livrables concrets pour une plateforme prête à l'emploi
Nous vous remettons un environnement data industrialisé et documenté.
- Rapport d’audit de migration incluant les recommandations d’architecture et les gains de performance mesurés.
- Schémas BigQuery optimisés avec stratégies de partitionnement et de clustering pour réduire les coûts de requêtage.
- Pipelines de données documentés et orchestrés via Cloud Composer (Apache Airflow) ou Dataform.
- Certificat de validation de données garantissant la correspondance parfaite entre la source et la cible.
- Runbook opérationnel et guide des bonnes pratiques pour l’autonomie de vos équipes data
Un investissement stratégique pour votre scalabilité
Nos tarifs varient selon la complexité de votre projet.
- Migration simple (bases relationnelles standard, volumétrie maîtrisée) : 5 000 à 20 000 €.
- Migration complexe (multi-sources, volumétrie élevée, pipelines temps réel, dépendances BI critiques) : 20 000 à 60 000 € et plus selon périmètre.
Un cadrage technique préalable permet d’établir un chiffrage précis adapté à votre environnement.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?