Formations BigQuery

Passez de l’analyse ponctuelle à une maîtrise complète de BigQuery et de vos flux de données.

BigQuery est au cœur des architectures data modernes. Mais entre écrire une requête simple et industrialiser des pipelines robustes, il y a plusieurs niveaux de maturité.Notre agence BigQuery propose 3 formations BigQuery – Débutant, Perfectionnement et Avancé – conçues pour accompagner cette progression. Elles combinent SQL, modélisation, visualisation et automatisation afin de rendre vos équipes réellement autonomes.

Audit BigQuery

Migration BigQuery

Automatisation BigQuery

Merci à nos clients pour leur confiance !

Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.

Notre expertise

Formations BigQuery – Du SQL fondamental à l’automatisation des pipelines

Le niveau Débutant pose des bases solides : comprendre l’environnement Google Cloud, créer des tables, importer des données et écrire des requêtes SQL claires. L’objectif est de savoir interroger, agréger et connecter BigQuery à Looker Studio pour produire des premiers tableaux de bord fiables.

Le niveau Perfectionnement renforce la logique analytique. Vous apprenez à travailler sur plusieurs tables, structurer des requêtes complexes, utiliser jointures, CASE et CTE pour produire des analyses robustes et maintenables.

Le niveau Avancé change d’échelle. Il ne s’agit plus seulement d’interroger les données, mais de les transformer, nettoyer et automatiser. Vous travaillez les opérations CRUD, la préparation des données, l’analyse assistée et la construction de pipelines automatisés pour industrialiser vos traitements.

Chaque niveau correspond à un objectif clair : analyser, structurer, automatiser.

Discutons de vos besoins !

Programmes des formations BigQuery

Programme de la formation BigQuery Débutant

Prenez en main BigQuery.
Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio (ex. Data Studio).
Présentation.
Couts.
Créez et mettez à jour des tables BigQuery (data source CSV et Sheets).
Créer un projet Google Cloud Platform.
Créer un ensemble de données.
Créer une table.
Ajouter des données dans une table existante à partir de fichier CSV et Sheets.
Manipuler une source de données BigQuery dans Looker Studio.
Apprenez les bases du SQL pour interroger et manipuler vos données BigQuery.
Apprendre les bases du SQL standard dans la console BigQuery.
SQL PART 1 : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE
SQL PART 2 (opérateur) : AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE
SQL PART 3 (commande et agrégation) : ORDER BY, GROUP BY, COUNT(), AS, SUM(), AVG(),
MIN(), MAX()
SQL PART 4 (avancé) : CASE … WHEN … AND/OR, CAST.
Nombreux exercices de requêtes SQL.
Créez un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées.

Programme de la formation BigQuery SQL intermédiaire.

Créer un projet GCP BigQuery pour la formation.
Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4.
Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…).
Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables.
Utiliser l’instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs.
Construire des sous-requêtes simples.
Construire des requêtes à partir d’expression de table communes (CTE).

Programme de la formation BigQuery Avancé

Maîtrise du SQL de Manipulation de Données (CRUD)
Allez au-delà de la lecture (SELECT) et apprenez à créer, mettre à jour et supprimer des données de manière efficace et sécurisée avec les commandes DDL (Data Definition Language) et DML (Data Manipulation Language).
Nettoyage et Transformation de Données avec BigQuery Data Preparation
Prenez en main l’outil visuel de préparation de données pour nettoyer, standardiser et enrichir vos jeux de données bruts, transformant le chaos en informations exploitables sans effort.
Analyse Interactive et Assistée par l’IA avec BigQuery Data Canvas
Plongez dans le « Data Canvas » (assistée par l’IA Gemini), l’interface d’analyse nouvelle génération. Utilisez le langage naturel et des workflows graphiques pour explorer vos données, générer des requêtes et créer des visualisations dynamiques.
Construction de Pipelines de Données Automatisés
Apprenez à assembler vos scripts SQL pour créer des pipelines de données robustes. Orchestrez les étapes de transformation et de mise à jour pour garantir que vos données sont toujours fraîches et fiables.

Organisation

Livrables

Supports de nos formations BigQuery

Notre formation vous offre plusieurs supports pour maximiser votre apprentissage.

Un test de positionnement
Un support de formation sera fourni, vous permettant de revoir les concepts clés à votre rythme.
Un suivi post formation pour garantir que vous restez sur la bonne voie et que vous exploitez pleinement vos données.

Budget pour une formation Google Analytics

Nos tarifs pour la formation Google Analytics varient selon les options choisies.

Prix inter-entreprises : 650 € net de taxe.
Prix intra-entreprise en individuel à votre date : 950 € net de taxe.
Prix intra-entreprise groupe : 1800 € net de taxe (frais de déplacement non inclus).

Notre agence est certifiée Qualiopi, nos formations peuvent être financées par votre OPCO selon votre situation. Depuis 2013, nous avons déjà formé des milliers de professionnels.