Analyse et Suivi Web Analytics.
Audit des données Web Analytics : Évaluer les systèmes actuels de collecte de données pour identifier les lacunes et proposer des améliorations.
Mise en Place de Systèmes de Suivi Analytics : Configurer des outils tels que Google Analytics pour suivre les performances du site web ou de l’application.
Analyse de Trafic Web et Rapports : Fournir des rapports périodiques sur le trafic, l’engagement utilisateur, et le comportement sur site.
Tableaux de Bord et Visualisation des Données : Créer des tableaux de bord personnalisés pour permettre aux entreprises de suivre les KPIs clés en temps réel.
Marketing Automation No Code et GenAI
Nettoyage et Préparation des Données : Assurer la qualité des données pour l’analyse.
Automatisation des Processus Métiers : Utiliser des outils No Code pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité.
Mise en Place de Intégration de Systèmes : Connecter différents systèmes d’entreprise pour un flux de travail automatisé et cohérent.
Automatisation du Marketing : Mettre en place des campagnes de marketing automatisées pour améliorer l’engagement client.
Exploitation de la GenAI (IA générative).
Développement de Modèles d’IA Personnalisés : Créer des modèles d’IA adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Analyse Prédictive : Utiliser des modèles statistiques pour prédire les tendances futures.
Analyse des Sentiments et des Textes : Exploiter les données textuelles pour comprendre les sentiments et les opinions des clients.
Optimisation des Algorithmes d’IA : Améliorer les performances des modèles d’IA existants.