Support et assistance Analytics, Data et IA : Entretenez votre efficacité
De l’IA à la Data, nous assurons la continuité de vos solutions. Moins de tracas, plus d’impact.
Nous assurons un support et une assistance pointus, pour que vos solutions Web Analytics, Data Marketing, No Code et GenAI fonctionnent sans accroc.
La gestion de support et assistance Data et IA est une mission multidisciplinaire qui requiert une expertise technique, une compréhension approfondie des enjeux métiers et une veille constante. Ce rôle stratégique garantit la qualité des données, l’efficacité des campagnes marketing, et, finalement, le succès de vos initiatives digitales.
Exemples d’activités en Support et Assistance Data et IA :
- Installation de tags de suivi : Déploiement des balises via des plateformes de gestion comme Google Tag Manager.
- Configuration de KPIs et événements de suivi : Mise en place d’objectifs et d’événements pour mesurer les indicateurs pertinents.
- Vérification de l’intégrité des données : Contrôle régulier pour assurer la qualité des données collectées.
- Résolution de problèmes techniques : Diagnostic et correction des incidents liés aux tags, filtres, ou configurations d’analyse.
- Gestion des tickets de support : Traitement des demandes concernant les incidents d’Analytics ou de balisage.
- Coordination avec les équipes techniques : Collaboration avec les services techniques pour résoudre rapidement les incidents.
- Documentation et guides d’utilisation : Création de documents explicatifs pour faciliter l’usage des outils d’analyse.
- Conseils en Data et IA : Assistance proactive pour l’optimisation des processus de collecte et d’analyse de données.
Support en préparation et visualisation des données
La préparation des données est cruciale pour garantir des analyses fiables. Elle comprend le nettoyage, le traitement des valeurs manquantes, et la transformation des données brutes en formats exploitables. Sans cette étape, même les outils les plus puissants risquent de produire des insights erronés.
Exemples d’activités en préparation et visualisation des données :
- Migration de données : Transfert de données depuis Excel vers des solutions plus performantes comme Google Sheets ou BigQuery.
- Création de rapports personnalisés : Mise en place de rapports pour suivre les indicateurs de performance.
- Actualisation des tableaux de bord : Mise à jour des dashboards pour refléter les KPIs en temps réel.
- Automatisation de la collecte de données : Utilisation de Google Sheets et Apps Script pour centraliser les données de diverses sources marketing.
- Tableaux de bord interactifs avec Looker Studio : Création de visualisations claires pour suivre les indicateurs clés.
- Intégration de données via Make : Importation automatique des données publicitaires dans Google Sheets avec analyse intégrée via Apps Script.
- Segmentation client avec BigQuery SQL : Découpage de la base de données pour des actions marketing ciblées.
- Conseils en automatisation No Code et IA Générative : Assistance dans l’optimisation des processus avec des outils d’automatisation et d’IA.
Automatisation No Code et IA Générative
L’optimisation des processus à l’aide d’automatisations et de l’IA permet de gagner du temps et d’améliorer la performance. Cela inclut des automatisations de tâches, la génération de contenu, et des outils d’assistance client.
Exemples d’activités en automatisation No Code et IA Générative :
- Revue des automatisations : Analyse des processus en place pour identifier les améliorations potentielles.
- Création de contenu avec l’IA : Génération de contenu automatisé pour blogs ou rapports analytiques.
- Automatisation des tâches récurrentes : Mise en place de workflows No Code dans Google Workspace, CRM ou avec d’autres API.
- Campagnes d’e-mailing automatisées : Utilisation de plateformes No Code pour gérer des campagnes de marketing.
- Suivi et optimisation des KPIs : Ajustements continus des actions en fonction des performances observées.
- Chatbots IA pour le support client : Conception et déploiement d’assistants virtuels pour répondre aux questions en temps réel.
- Analyse et IA pour l’expérience utilisateur : Intégration d’outils d’IA pour adapter l’expérience en ligne aux besoins des utilisateurs.
- Segmentation client avec IA : Utilisation d’algorithmes pour cibler les offres marketing selon les comportements d’achat.
Notre méthodologie
Nous avons mis en place un processus simple et collaboratif pour répondre au mieux à vos attentes :
- Diagnostic initial : Évaluation des besoins spécifiques du client et audit des systèmes existants pour identifier les points d’amélioration.
- Planification : Élaboration d’un plan détaillé incluant les objectifs, les ressources nécessaires et les délais pour chaque tâche.
- Mise en œuvre : Déploiement des solutions prévues, qu’il s’agisse de correctifs, de mises à jour ou d’optimisations des systèmes.
- Support continu : Assistance régulière pour résoudre les problèmes techniques et garantir la performance des systèmes.
- Formation : Sessions adaptées pour renforcer les compétences des équipes internes et faciliter l’adoption des solutions mises en place.
- Suivi et évaluation : Analyse de l’efficacité des actions menées et proposition d’ajustements pour optimiser les résultats.
