Automatisation BigQuery
De l’ingestion brute à l’alimentation de vos modèles d’IA, automatisez chaque étape de votre cycle de vie data avec une stack cloud-native.
Notre expertise
Nous industrialisons vos flux de données pour des reportings et agents IA toujours à jour.
Nous exploitons la puissance de l’architecture serverless de BigQuery pour traiter des volumes massifs de données sans aucune gestion d’infrastructure.
Notre expertise technique repose sur la maîtrise d’outils d’orchestration comme Cloud Composer (Airflow) et de transformation SQL-first comme Dataform ou dbt, permettant de construire des pipelines résilients et évolutifs. Grâce au Model Context Protocol (MCP), nous connectons vos données techniques à des LLM, offrant à l’IA un accès sécurisé et contextuel à votre patrimoine informationnel.
Nous intégrons également des solutions d’ingestion comme Airbyte ou Datastream pour synchroniser en temps réel vos bases Cloud SQL, vos documents Google Drive ou vos sources SaaS.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Une ingénierie rigoureuse pour des flux de données sans faille.
- Ingestion et Connectivité : Automatisation de la collecte via Cloud Storage et réplication en temps réel depuis vos bases opérationnelles avec Datastream.
- Transformation et Nettoyage (ELT) : Développement de pipelines avec dbt ou Dataform incluant des tests de qualité automatisés pour garantir l’intégrité des schémas.
- Orchestration des Workflows : Configuration de graphes de dépendances complexes (DAG) dans Airflow pour gérer les rechargements et les alertes.
- Alimentation IA et LLM : Structuration des données pour l’IA générative et mise en place de serveurs MCP pour enrichir le contexte de vos modèles.
- Observabilité et Monitoring : Surveillance continue via Cloud Monitoring pour détecter les anomalies et optimiser les performances des pipelines.
Organisation
Livrables
Une migration documentée et sécurisée.
- Pipelines industrialisés via CI/CD, permettant des déploiements sécurisés et testés.
- Orchestration centralisée pour suivre la santé de vos flux et gérer les reprises automatiques sur incident.
- Plateforme prête pour l’IA avec des schémas optimisés pour l’entraînement de modèles et l’usage de LLM.
- Documentation de lignage (Data Lineage) intégrée pour visualiser précisément l’origine et le traitement de chaque donnée.
Un projet dimensionné selon vos volumes et votre complexité.
- Automatisation simple (ingestion + transformation standard) : 5 000 à 20 000 €.
- Architecture avancée (multi-sources, orchestration complexe, alimentation LLM / IA, monitoring avancé) : 20 000 à 60 000 € selon périmètre.
Un cadrage technique préalable permet d’établir un budget précis adapté à votre architecture et vos objectifs.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?