Audit BigQuery
Identifiez les goulots d’étranglement, maîtrisez vos coûts et sécurisez votre patrimoine data avec une analyse critique de votre environnement Google Cloud.
Votre entrepôt de données BigQuery est le cœur de votre stratégie marketing, mais est-il réellement optimisé ? Notre agence BigQuery ne se contente pas d’intégrer ou de configurer des outils ; nous les disséquons pour comprendre les causes réelles de vos problèmes techniques. Qu’il s’agisse d’une explosion inexpliquée des coûts de requêtage, de latences handicapantes ou d’un doute sur la fiabilité de vos flux, un audit approfondi est la première étape indispensable pour transformer une infrastructure complexe en un système de pilotage sain et performant.
Notre expertise
L’audit BigQuery repose sur une analyse technique et stratégique segmentée en trois piliers
- Performance et diagnostic technique : Nous analysons vos requêtes SQL complexes et vos statistiques d’exécution pour éliminer les scans inutiles et optimiser les jointures. Nous identifions les lenteurs dans vos pipelines de données et préconisons des structures de tables (partitionnement, clustering) adaptées à vos volumes.
- FinOps et maîtrise des coûts : Nous traquons les gaspillages financiers en auditant vos modèles de facturation (On-demand vs Réservation de slots) et vos politiques de rétention. L’objectif est d’identifier des économies immédiates pouvant aller jusqu’à 30 % sur votre facture cloud.
- Gouvernance et sécurité : Nous évaluons la gestion des accès (IAM) pour limiter les comptes sur-privilégiés et vérifions la classification de vos données sensibles (PII). Nous auditons également l’utilisation de vos journaux pour détecter toute anomalie ou tentative d’exfiltration.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Une méthode d'évaluation rigoureuse pour une transparence totale
Notre approche structurée garantit une évaluation complète de votre écosystème sans perturber vos opérations en cours.
- Cadrage et diagnostic de l’existant : Analyse de votre infrastructure actuelle et qualification des dysfonctionnements remontés par vos équipes métiers.
- Analyse approfondie des workloads : Utilisation d’outils d’audit pour visualiser les plans d’exécution et repérer les requêtes les plus énergivores ou mal structurées.
- Évaluation de la maturité et des risques : Audit de la sécurité (rôles IAM) et vérification du lignage des données pour garantir leur intégrité.
- Définition des « Quickwins » : Sélection des actions correctives prioritaires offrant le meilleur rapport gain/effort.
Organisation
Livrables
Livrables d'un audit BigQuery.
Nous transformons la complexité de l’audit en une feuille de route actionnable.
- État des lieux complet de votre maturité technique, financière et sécuritaire.
- Rapport détaillé des anomalies avec identification précise des causes (requêtes mal écrites, stockage inefficace, failles de sécurité).
- Liste de recommandations « Quickwins » à mettre en œuvre immédiatement pour un ROI rapide.
- Roadmap stratégique incluant des préconisations sur l’évolution de votre architecture et la formation de vos équipes.
Un audit dimensionné selon la complexité de votre environnement BigQuery.
- Audit ciblé (problème précis ou périmètre limité) : 2 000 à 6 000 €.
- Audit complet (architecture, performance, coûts, gouvernance) : 6 000 à 15 000 € selon volume de données et complexité.
Ces montants sont indicatifs et peuvent être précisés lors de notre première consultation.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?