Formations BigQuery

Programme de la formation BigQuery Débutant

• Prenez en main BigQuery.
• Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio (ex. Data Studio).
• Présentation.
• Couts.
• Créez et mettez à jour des tables BigQuery (data source CSV et Sheets).
• Créer un projet Google Cloud Platform.
• Créer un ensemble de données.
• Créer une table.
• Ajouter des données dans une table existante à partir de fichier CSV et Sheets.
• Manipuler une source de données BigQuery dans Looker Studio.
• Apprenez les bases du SQL pour interroger et manipuler vos données BigQuery.
• Apprendre les bases du SQL standard dans la console BigQuery.
• SQL PART 1 : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE
• SQL PART 2 (opérateur) : AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE
• SQL PART 3 (commande et agrégation) : ORDER BY, GROUP BY, COUNT(), AS, SUM(), AVG(),
• MIN(), MAX()
• SQL PART 4 (avancé) : CASE … WHEN … AND/OR, CAST.
• Nombreux exercices de requêtes SQL.
• Créez un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées.

Programme de la formation BigQuery SQL intermédiaire.

• Créer un projet GCP BigQuery pour la formation.
• Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4.
• Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…).
• Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables.
• Utiliser l’instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs.
• Construire des sous-requêtes simples.
• Construire des requêtes à partir d’expression de table communes (CTE).

Programme de la formation BigQuery Avancé

• Maîtrise du SQL de Manipulation de Données (CRUD)
• Allez au-delà de la lecture (SELECT) et apprenez à créer, mettre à jour et supprimer des données de manière efficace et sécurisée avec les commandes DDL (Data Definition Language) et DML (Data Manipulation Language).
• Nettoyage et Transformation de Données avec BigQuery Data Preparation
• Prenez en main l’outil visuel de préparation de données pour nettoyer, standardiser et enrichir vos jeux de données bruts, transformant le chaos en informations exploitables sans effort.
• Analyse Interactive et Assistée par l’IA avec BigQuery Data Canvas
• Plongez dans le « Data Canvas » (assistée par l’IA Gemini), l’interface d’analyse nouvelle génération. Utilisez le langage naturel et des workflows graphiques pour explorer vos données, générer des requêtes et créer des visualisations dynamiques.
• Construction de Pipelines de Données Automatisés
• Apprenez à assembler vos scripts SQL pour créer des pipelines de données robustes. Orchestrez les étapes de transformation et de mise à jour pour garantir que vos données sont toujours fraîches et fiables.