Merci à nos clients pour leur confiance !
Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.
Configuration Piano Analytics
Passez d’une installation standard à une architecture de données sur mesure, fiabilisée par une configuration experte du SDK et du Data Model.
Pour les organisations ayant déjà intégré Piano Analytics, l’enjeu n’est plus la découverte de l’outil, mais l’optimisation de son infrastructure technique. Une configuration avancée permet de s’affranchir des limites du marquage par défaut pour exploiter pleinement la logique « event-based ». Que ce soit pour migrer d’un ancien marquage SmartTag vers le nouveau SDK ou pour affiner la gouvernance de vos données, une intervention technique garantit la cohérence entre vos besoins métier et la donnée collectée.
Notre expertise
La personnalisation technique de votre instance repose sur une maîtrise rigoureuse des méthodes de collecte et de retraitement
- Optimisation du SDK et Persistance : Configuration précise via pa.setConfigurations (ID de site, domaines de collecte et de cookies) pour assurer la continuité du suivi visiteur. Utilisation stratégique de pa.setProperties avec l’option persistent: true pour maintenir le contexte utilisateur (catégorie, langue) sur l’ensemble des événements d’une page.
- Gouvernance du Data Model : Exploitation des 1 000 dimensions personnalisées disponibles pour structurer une nomenclature d’événements (comme page.display ou click.navigation) adaptée à vos KPI.
- Retraitement via l’interface Data Management : Mise en place de règles de processing pour modifier les valeurs en post-collecte, configuration d’exclusions pour filtrer le trafic robot/interne, et activation du flag privacy pour sécuriser les données sensibles en mode exempt.
- Collecte Server-Side et Hybride : Déploiement via sGTM (Google Tag Manager Server-side) utilisant les templates de « Client » et de « Collection API » pour améliorer les performances web et la fiabilité de la collecte.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Une méthodologie de déploiement technique rigoureuse
- Audit de configuration initiale : Analyse du marquage actuel (AS2 ou PA) et détection des incohérences dans le Data Model.
- Cadrage technique et Mapping : Traduction des besoins métier en propriétés techniques (Property Keys) et sélection des événements standards ou personnalisés.
- Implémentation SDK / TMS : Configuration des méthodes de collecte via le SDK Piano Analytics ou gestionnaire de balises (GTM, Tag Commander).
- Paramétrage de la Privacy : Configuration fine du mode « exempt », incluant la définition du buffer pour les propriétés strictement nécessaires.
- Recette et Validation : Vérification des flux en temps réel via le Stream Inspector pour isoler les erreurs de parsing ou les événements mal nommés.
Organisation
Livrables
Découvrez les livrables possibles pour votre projet de configuration de Piano Analytics.
- Plan de marquage technique détaillé : Référentiel complet des événements, propriétés et règles de persistance.
- Documentation des règles de processing : Inventaire des transformations appliquées dans l’interface Data Management pour éviter les conflits de données.
- Guides d’implémentation personnalisés : Instructions spécifiques pour les équipes techniques ou développeurs (sGTM, SDK).
- Dashboard de monitoring de la qualité : Tableaux de bord dans Piano Analytics pour surveiller la cohérence des flux post-configuration.
Un investissement indexé sur la complexité de votre écosystème
- Configuration standard (structuration et optimisation du modèle de données) : 3 000 à 6 000 €.
- Configuration avancée (e-commerce complexe, multi-sites, applications mobiles, règles de traitement avancées) : 6 000 à 15 000 € selon périmètre.
Un chiffrage précis est établi après analyse de votre configuration actuelle.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?