Audit Piano Analytics
Votre implémentation Piano Analytics est-elle réellement fiable, cohérente et conforme à vos objectifs métier ?
Notre expertise
Audit technique approfondi de votre écosystème Piano Analytics
Un audit Piano Analytics sérieux ne consiste pas à vérifier des tags. Il s’agit d’analyser la qualité réelle de la donnée, de sa collecte à son exploitation.
1. Contrôle en temps réel (Stream Inspector)
Inspection des événements dès leur collecte (web, mobile, server) pour identifier :
- erreurs de parsing JSON,
- événements sans nom,
- incohérences dans les propriétés et métadonnées.
2. Optimisation du modèle de données
Analyse de l’architecture et de l’usage des dimensions personnalisées (jusqu’à 1 000).
Vérification de la configuration Data Query pour garantir des rapports précis, exploitables et performants.
3. Fiabilité des flux avancés
Audit du tracking cross-domain, des tunnels e-commerce et des flux complexes.
Évaluation d’une collecte server-side pour améliorer fiabilité, performance et conformité.
4. Gouvernance & conformité
Harmonisation des définitions KPI entre équipes.
Vérification du Mode Hybride pour une mesure conforme aux recommandations CNIL, tout en maintenant une collecte robuste.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Un processus d'examen rigoureux de la chaîne de collecte et traitement des données Piano Analytics
Notre méthodologie d’audit Piano Analytics se structure autour de quatre piliers techniques :
- Inventaire et diagnostic de l’existant : Analyse de la configuration actuelle des sites et applications pour identifier les écarts par rapport aux besoins métier.
- Audit des flux en temps réel : Utilisation de sessions de test pour inspecter les métadonnées et les propriétés de chaque « hit » via le Stream Inspector.
- Vérification de la conformité technique : Contrôle du paramétrage des balises de consentement et du respect des directives techniques de collecte (ex: filtrage des ClientID, UserAgent).
- Recettage et validation : Phase finale de test pour confirmer que les corrections apportées fiabilisent durablement la remontée des données.
Organisation
Livrables
Documentation technique et recommandations de correction
À l’issue de l’audit de votre projet Piano Analytics, vous recevez un ensemble de documents opérationnels :
- Rapport d’audit technique : Liste détaillée des anomalies de tracking, erreurs de scripts et pertes de données identifiées.
- Plan de marquage (Tagging Plan) corrigé : Référentiel technique mis à jour définissant précisément les propriétés et événements à collecter.
- Guide de remédiation : Recommandations concrètes pour les équipes techniques afin de corriger les implémentations via le TMS (GTM, Tag Commander).
- Dashboard de monitoring de la qualité : Mise en place d’alertes pour surveiller la cohérence des flux post-audit.
Un audit dimensionné selon la complexité de votre environnement.
- Audit Piano Analytics standard : 2 500 à 5 000 €.
- Environnement complexe (multi-sites, e-commerce avancé, applications mobiles, intégrations multiples) : 5 000 à 12 000 € selon périmètre.
Un chiffrage précis nécessite l’analyse préalable de votre architecture et de vos objectifs métiers.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?