Merci à nos clients pour leur confiance !
Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.
Structurer et modéliser vos données
Transformez vos données brutes en base analytique claire, cohérente et prête pour le reporting et la BI.
Vos exports sont techniques, vos tableaux de bord demandent des heures de préparation et chaque analyse est reconstruite à la main ? Notre agence Analytics Engineering experte structure et modélise vos données pour créer une source de vérité unique, fiable et directement exploitable par vos équipes métier, analysts et outils BI.
Notre expertise
Dans un monde où le volume de données explose, la plupart des entreprises stockent des montagnes d’informations brutes sans pouvoir les exploiter efficacement. Résultat : reporting chronophage, incohérences entre services, décisions prises sur des chiffres approximatifs.
Notre expertise en structuration et modélisation des données (Analytics Engineering) consiste à transformer ces données brutes en un data warehouse moderne, organisé et optimisé. Nous concevons des modèles de données scalables qui répondent précisément à vos besoins métier : suivi des KPI, analyse client, performance marketing, finance, opérations…
Grâce à des approches modernes (modélisation dimensionnelle, Data Vault, medallion architecture, dbt…), nous organisons vos données pour le reporting, la Business Intelligence et l’analyse avancée. Que vous utilisiez BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks, nous construisons une couche analytique propre, documentée et maintenable.
Le résultat ?
- Plus de recalculs manuels à chaque rapport
- Une source unique de vérité accessible à tous
- Des temps de traitement divisés par 10
- Des analyses fiables et actionnables en quelques clics
Nous intervenons aussi bien en création complète de data warehouse qu’en refonte d’architectures existantes. Nos consultants analytics engineering vous accompagnent pour passer d’une organisation “data messy” à une infrastructure data mature, prête à supporter la croissance de votre entreprise et l’intégration de l’IA.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Comment nous structurons et modélisons vos données en toute sérénité
- Audit & Diagnostic – Analyse de vos sources de données, flux existants, pain points et besoins métier.
- Conception du modèle cible – Définition de l’architecture (star schema, Data Vault, medallion…) et des règles de transformation.
- Implémentation technique – Développement des pipelines ETL/ELT, modélisation dans dbt, optimisation BigQuery ou Snowflake.
- Tests & Documentation – Contrôles qualité, tests automatisés et documentation métier complète.
- Formation & Transfert de compétences – Accompagnement de vos équipes pour une adoption durable.
- Maintenance & Évolution – Support continu et adaptation aux nouveaux besoins.
Organisation
Livrables
Ce que vous recevez concrètement
- Modèle de données cible documenté (entités, relations, glossaire métier)
- Data Warehouse moderne fully opérationnel (BigQuery, Snowflake…)
- Pipelines de transformation automatisés et orchestrés
- Dashboards de monitoring de la qualité des données
- Documentation technique et métier accessible
- Formation et guides d’utilisation pour vos équipes
- Code versionné, testé et maintenable (dbt best practices)
Quel budget pour structurer et modéliser vos données ?
Le budget dépend surtout du nombre de sources, du niveau de désordre initial, de la complexité métier et du périmètre attendu.
À titre indicatif :
- Audit et cadrage de la structure de données : à partir de 1 500 à 3 000 €
- Structuration légère pour reporting ou BI : entre 3 000 et 6 000 €
- Modélisation complète dans BigQuery ou data warehouse : entre 5 000 et 10 000 €
- Projet avancé multi-sources avec logique métier, historisation, transformations complexes et industrialisation : entre 10 000 et 20 000 € et plus
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?