
Observabilité IA
Contrôlez en temps réel performance, sécurité et rentabilité de vos systèmes IA.

Notre expertise
Le choix d’une stack d’AI Observability repose sur trois variables clés : volume d’interactions mensuelles, criticité métier et maturité data interne.
L’observabilité IA professionnelle repose sur des processus standards : tracing distribué OpenTelemetry (conventions GenAI), métriques granulaires (latence TTFT + p50/p95/p99, consommation tokens, coût réel), évaluations automatisées (LLM-as-a-Judge avec G-Eval, Faithfulness, RAGAS), détection de drift et boucles de feedback humain.
Nous auditons votre contexte actuel (volume d’interactions, criticité métier, maturité data) puis déployons la stack adaptée et testée :
- Startup/PME (< 200 k requêtes/mois) : proxy Helicone + logs structurés + BigQuery + Looker Studio (coût maîtrisé, ROI immédiat).
- Entreprise structurée (> 500 k requêtes/mois) : OpenTelemetry complet + Datadog LLM Observability ou Arize Phoenix + Snowflake + Grafana/PowerBI + intégration SIEM (gouvernance AI Act, traçabilité RGPD).
- Équipes R&D : LangSmith ou Weights & Biases pour versioning prompts, comparaison modèles et benchmarks automatisés.
- Secteurs sensibles (souveraineté) : stack 100 % open source (Prometheus + Loki + Tempo + Grafana sur infrastructure interne).
Nous structurons le modèle de données, définissons les KPI pertinents (taux hallucination, groundedness, ROI par cas d’usage, résolution first-contact) et corrélons usage IA ↔ impact business.
Vous passez ainsi d’un simple monitoring à un véritable pilotage de performance et à une optimisation continue de vos agents IA, chatbots et workflows intelligents.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Mise en place de votre observabilité IA en 5 phases expertes et sur-mesure
- Assessment & Recommandation stack – Analyse précise de votre volume, criticité et maturité data. Nous vous présentons la stack idéale (Helicone, OpenTelemetry, Datadog, Arize, W&B ou full open source) avec chiffrage détaillé.
- Instrumentation & Déploiement trackers – Mise en place de tous les trackers (tokens, latence, traces RAG, qualité sémantique) via proxy LLM, OpenTelemetry ou intégrations natives. Tests unitaires immédiats.
- Tests & Validation complète – Simulations de charge, injection de scénarios réels, mesure des scores hallucination (LLM-as-a-judge), latence p95, coût réel et dérive de modèle. Validation en environnement staging puis production.
- Création dashboards & Alerting temps réel – Tableaux de bord personnalisés (Looker Studio, Grafana, PowerBI) avec vues métier (coût par département, ROI par workflow) et alertes instantanées (Slack, Teams, SIEM, Email) sur tout seuil dépassé.
- Optimisation continue & Formation – Revue mensuelle des KPI, identification automatique des axes d’optimisation (prompt compression, model routing, caching), formation de vos équipes et support 30 jours inclus pour un pilotage autonome et performant.
Cette méthodologie garantit un monitoring IA fiable, sécurisé et directement rentable.
Organisation

Livrables

Livrables observabilité IA prêts à l’emploi et immédiatement actionnables
- Stack d’observabilité IA complète déployée et testée (proxy, OpenTelemetry, Datadog/Arize ou open source selon votre profil)
- Dashboards temps réel personnalisés (performance, coût token, hallucinations, ROI métier, latence p95)
- Trackers et instrumentation validés avec scripts de maintenance
- Alerting configuré et testé (seuils coût, latence, qualité, sécurité)
- Modèle de données structuré + KPI définis et documentés
- Rapport d’architecture complet + repo GitHub privé
- Session de formation pratique + support technique 30 jours
Tout est conçu pour que vous puissiez piloter l’efficacité, la sécurité et la rentabilité de vos agents IA, chatbots et workflows intelligents dès le premier jour.
Forfaits observabilité IA adaptés à votre volume, criticité et maturité
Nous proposons trois forfaits transparents, calibrés selon votre profil entreprise :
- Observabilité IA Startup / PME à partir de 6 000 € HT (Helicone + BigQuery + Looker Studio + 3 alertes prioritaires – parfait pour < 200 k requêtes/mois)
- Observabilité IA Entreprise à partir de 12 000 € HT (OpenTelemetry + Datadog/Arize + Snowflake + Grafana/PowerBI + intégration SIEM – jusqu’à 5 M requêtes/mois)
- Observabilité IA Souveraine / R&D Enterprise à partir de 24 000 € HT (stack open source complète ou W&B/LangSmith + monitoring critique + 5 jours d’optimisation continue + support dédié 6 mois)
Chaque forfait inclut l’assessment initial, le déploiement complet, les tests, la formation et 30 jours de support. Appel de scoping gratuit 45 min et devis détaillé sous 48 h.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?




