Formation Make

Vous cherchez une formation Make complète, concrète et orientée cas réels pour automatiser vos workflows, connecter vos outils et intégrer l’IA sans bricolage ? Vous êtes au bon endroit.

Make est devenu une référence pour automatiser des processus entre CRM, outils marketing, bases de données, APIs et services cloud. Mais entre “faire un scénario” et construire une architecture d’automatisation fiable, il y a un écart.

Notre agence Make propose trois niveaux progressifs : Débutant, Perfectionnement et Avancé. Nos formations Make ont un objectif clair : vous apprendre à construire des automatisations robustes, évolutives et sécurisées, capables de fonctionner en production — pas seulement en démonstration.

Audit Make

Migration vers Make

Configuration avancée Make et intégration IA

Merci à nos clients pour leur confiance !

Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.

Notre expertise

Chaque formation est construite en mode 100 % pratique, avec construction et test continus.

La formation Make Débutant permet de comprendre la logique profonde de l’automatisation No Code. Vous apprenez à structurer des scénarios propres, à manipuler les données, à utiliser filtres et routeurs intelligemment et à connecter plusieurs outils entre eux. L’objectif n’est pas de “faire fonctionner” un scénario, mais de comprendre ce que vous construisez.

Le niveau Perfectionnement vous fait franchir un cap technique. Vous travaillez sur des scénarios complexes intégrant APIs, Webhooks, JSON multi-sources, gestion d’état avec Data Stores et stratégies de gestion d’erreurs. Nous abordons également l’intégration maîtrisée de l’IA dans Make, avec une approche encadrée : structuration des entrées, validation des sorties et logique métier claire.

Le niveau Avancé est dédié aux professionnels qui souhaitent concevoir des architectures d’automatisation intelligentes. Vous apprenez à créer des agents IA dans Make, à structurer le contexte, à définir des outils exploitables par l’agent et à orchestrer des systèmes multi-agents tout en maîtrisant les risques (hallucinations, dérives, erreurs silencieuses).

Discutons de vos besoins !

Quels sont les programmes des formations Make ?

Programme de la formation Make Débutant

Les fondamentaux de l’automatisation ?
Qu’est-ce que Make ?
Présentation de l’interface Make
Comprendre les bases : scénario, modules, mapping
Configurer un premier scénario
Utiliser des filtres et des routeurs
Introduction aux opérations
Configurer et organiser Make
Utiliser le Blueprint JSON
Les techniques essentielles
Utiliser des fonctions de manipulation des données (tableau, itérateur, agrégateur, condition, texte et date)
Intégrer l’IA (Google Gemini)
Découvrir le Webhook
Automatisation de nombreux scénarios durant la formation

Programme de la formation Make Perfectionnement

Mise en pratique immédiate des logiques Make sur des cas simples de traitement de données.
Reconstruction guidée d’un scénario linéaire pour consolider les bases.
Manipulation de fichiers usuels (tableurs, texte…) dans l’interface Make.
Données & JSON avancés
Comprendre comment exploiter des structures de données plus complexes.
Unifier des données issues de plusieurs sources dans un modèle cohérent.
Appliquer les transformations indispensables pour adapter les données aux besoins métier.
APIs & Webhooks avancés
Poser les bases d’un dialogue fiable entre Make et des services externes.
Mettre en place des points d’entrée Webhook réutilisables et sécurisés.
Assurer des synchronisations stables et contrôlées dans le temps.
Datastore et mémoire
Introduire une notion de “mémoire” dans les scénarios.
Utiliser les variables pour mémoriser l’information entre les modules.
Utiliser les Data Stores pour mémoriser l’information entre les scénarios.
Erreurs & observabilité
Apprendre à lire ce que fait réellement un scénario via les journaux d’exécution.
Structurer la collecte et le routage des erreurs au même endroit.
Limiter l’impact des pannes et des quotas grâce à des mécanismes de protection.
Intégrer l’IA dans Make (OpenAI / Gemini)
Définir un cadre d’utilisation de l’IA compatible avec l’automatisation.
Brancher des modèles d’IA sur des cas métiers concrets dans Make.
Assurer traçabilité et garde-fous pour des scénarios robustes en production.

Programme de la formation Make Avancé

Comprendre les capacités IA de Make
Module LLM vs Agent : différence de comportement attendue en production
Agent IA vs Agent IA (New) : différences de configuration et d’usage, et pourquoi New est le focus
Ce que Make fournit / ne fournit pas nativement côté mémoire et action (implications d’architecture)
Configuration d’un agent
Définir la mission : objectif, périmètre, conditions d’arrêt (quand l’agent doit s’arrêter)
Définir le contrat de sortie : formats attendus, champs obligatoires, erreurs acceptables
Définir le niveau d’autonomie : ce que l’agent peut décider seul vs ce qui doit rester déterministe
Context Engineering
Écrire un contexte “exécutable” : règles, priorités, interdits, et arbitrages
Forcer le comportement par contraintes : gestion des incertitudes, refus, questions de clarification
Stabiliser les réponses : structure, schémas, et réduction de variabilité (sans surprompter)
Connaissance et sources
Choisir quoi mettre en “connaissance” : règles, procédures, catalogue, FAQ, docs internes
Concevoir l’usage : quand l’agent doit consulter la connaissance et quand il ne doit pas
Gérer les limites : obsolescence, contradictions, périmètre, et pollution du contexte
Mémoire et état du workflow
Différencier : mémoire conversationnelle, mémoire métier, et état d’exécution
Concevoir une stratégie de persistance : quoi mémoriser, clé d’accès, durée de vie
Éviter les pièges : mémoire inutile, incohérente, ou dangereuse (données sensibles, dérives)
Outils : capacités d’action de l’agent
Concevoir un outil exploitable par un agent : intention, entrées/sorties, prérequis
Définir une politique d’appel : quand utiliser l’outil, quand s’abstenir, et avec quelles garanties
Encadrer les effets : validation avant écriture, idempotence, et gestion des erreurs d’outil
Multi-agents et Prompt Chaining
Découper une tâche en rôles : analyse, décision, production (responsabilités séparées)
Définir le protocole d’échange : ce que chaque agent reçoit, produit, et transmet
Orchestrer sans chaos : séquencement, contrôle qualité, et validation à chaque étape
Sécurisation, erreurs et observabilité
Définir des limites d’exécution et des stratégies de contrôle
Mettre en place des garde-fous opérationnels
Assurer une traçabilité exploitable et un diagnostic rapide

Organisation

Livrables

Supports de nos formations Make.

Notre formation vous offre plusieurs supports pour maximiser votre apprentissage.

Un test de positionnement
Un support de formation sera fourni, vous permettant de revoir les concepts clés à votre rythme.
Un suivi post formation pour garantir que vous restez sur la bonne voie et que vous exploitez pleinement vos données.

Budget pour une formation Make.

Nos tarifs pour la formation Google Analytics varient selon les options choisies.

Prix inter-entreprises : 650 € net de taxe.
Prix intra-entreprise en individuel à votre date : 950 € net de taxe.
Prix intra-entreprise groupe : 1800 € net de taxe (frais de déplacement non inclus).

Notre agence est certifiée Qualiopi, nos formations peuvent être financées par votre OPCO selon votre situation. Depuis 2013, nous avons déjà formé des milliers de professionnels.