Avec l’annonce de l’arrêt de Universal Analytics en juillet prochain, il devient crucial pour les entreprises et les utilisateurs de sauvegarder leurs données historiques pour ne pas perdre d’informations précieuses accumulées au fil des ans. Cette transition vers Google Analytics 4 (GA4), qui utilise un modèle de données différent, soulève des défis quant à la conservation des insights historiques. Pour naviguer à travers ce changement, il est essentiel de planifier et d’agir de manière stratégique. Cette checklist offre une feuille de route pour sécuriser vos données Universal Analytics avant la date limite, couvrant l’exportation manuelle, l’utilisation de Google Sheets, l’API Google Analytics, BigQuery, et des solutions payantes pour une conservation complète. Elle vise à simplifier ce processus complexe et à garantir une transition en douceur vers GA4 ou tout autre outil analytique adapté à vos besoins futurs.
Il est important de noter que Google Analytics 4 (GA4) utilise un modèle de données différent de Universal Analytics (UA), ce qui rend impossible l’importation directe des données historiques de UA vers GA4. Cependant, plusieurs méthodes permettent de sauvegarder ces données précieuses.
1. Exportation manuelle des données
- Rapports Standard: Accédez au rapport souhaité dans UA, personnalisez-le selon vos besoins, puis cliquez sur EXPORTER pour choisir le format de fichier désiré (PDF, .xlsv, .csv). Gardez en tête les limitations comme le nombre de lignes et de dimensions disponibles.
2. Utilisation du complément Google Analytics pour Google Sheets
- Installation du complément: Créez un dossier dans Google Drive pour vos données historiques et une feuille Google Sheets dans ce dossier. Installez le complément Google Analytics depuis le Google Workspace Marketplace et suivez les instructions pour exporter vos données vers Google Sheets.
3. Google Analytics API pour l’exportation de données
- API Reporting v4: Utilisez l’API Reporting de Google Analytics pour accéder programmatiquement à vos données historiques. Cette méthode est particulièrement utile pour archiver de grandes quantités de données et nécessite certaines compétences en programmation.
4. Exportation avec BigQuery
- Pour les utilisateurs de GA360, l’exportation des données vers BigQuery est une option disponible, permettant de sauvegarder vos données de manière plus dynamique et d’utiliser ces données pour des analyses avancées. Pour les utilisateurs de la version standard de GA, cette option peut entraîner des coûts supplémentaires, mais reste une solution viable pour une sauvegarde complète.
Conseils supplémentaires
- Planification: Commencez par auditer votre propriété UA pour comprendre les données que vous avez et ce qui est crucial à sauvegarder.
- Structure de compte GA4: Réfléchissez à la structure de votre compte GA4 en fonction de vos besoins commerciaux avant de commencer l’exportation des données.
Comprendre Universal Analytics et la transition vers Google Analytics 4.
Universal Analytics a été le système de suivi des données analytiques de Google pendant de nombreuses années. Cependant, avec l’introduction de Google Analytics 4, il est temps pour les utilisateurs de faire la transition vers cette nouvelle plateforme. Comprendre les différences entre Universal Analytics et GA 4 est crucial pour une transition en douceur et pour optimiser l’analyse des données.
L’évolution des outils analytiques de Google.
Depuis son lancement, Universal Analytics a été un outil essentiel pour mesurer le trafic et le comportement des utilisateurs sur les sites web. Cependant, avec l’évolution constante du digital, Google a décidé de repenser son approche analytique en lançant Google Analytics 4. Cette nouvelle version offre des fonctionnalités améliorées et une meilleure compréhension du parcours client à travers différents devices et canaux.
Les principales différences entre Universal Analytics et Google Analytics 4.
Google Analytics 4 présente plusieurs différences significatives par rapport à Universal Analytics. Par exemple, GA 4 est basé sur le machine learning et permet une meilleure analyse prédictive du comportement des utilisateurs. De plus, la simplification de la modélisation des données et une meilleure intégration avec d’autres outils de Google font de GA 4 une plateforme plus performante pour les analyses avancées.
Les avantages de la transition vers Google Analytics 4.
La transition vers Google Analytics 4 offre de nombreux avantages aux utilisateurs. En plus des fonctionnalités améliorées mentionnées précédemment, GA 4 permet une meilleure compréhension de l’attribution multicanaux, une personnalisation plus poussée des rapports et une intégration plus étroite avec d’autres outils marketing de Google comme Google Ads. Cette transition est donc essentielle pour rester compétitif dans le monde numérique en constante évolution.
Les raisons de l’arrêt d’Universal Analytics :
Universal Analytics, l’ancienne version de Google Analytics, sera bientôt obsolète en raison de plusieurs facteurs importants. Voici les principales raisons qui motivent cet arrêt :
Évolution technologique :
L’évolution rapide des technologies web et des comportements des utilisateurs rend nécessaire l’adaptation des outils d’analyse. Universal Analytics ne répond plus de manière optimale aux besoins actuels en matière de collecte et d’analyse des données.
Migration vers Google Analytics 4 :
Google a lancé Google Analytics 4, sa nouvelle version plus avancée et complète. Cette migration permettra aux utilisateurs de bénéficier de fonctionnalités et d’outils plus performants pour suivre et analyser les performances de leur site web.
Meilleure prise en compte du cross-device et du comportement utilisateur :
Google Analytics 4 offre une meilleure prise en charge du cross-device et une analyse plus poussée du comportement des utilisateurs, ce qui était limité dans Universal Analytics. Cette évolution permettra aux entreprises de mieux comprendre le parcours de leurs utilisateurs.
Compatibilité avec le machine learning et l’intelligence artificielle :
Google Analytics 4 intègre des fonctionnalités d’intelligence artificielle et de machine learning pour des analyses plus avancées et des recommandations personnalisées. Cette évolution s’inscrit dans la tendance actuelle de l’automatisation et de la personnalisation des données.
Préparer ses données : Exportation et sauvegarde
Il est crucial de bien préparer ses données avant de migrer vers une nouvelle plateforme d’analyse. Voici quelques étapes à suivre pour exporter et sauvegarder vos données de manière efficace :
Exporter les données :
Avant de tout migrer, assurez-vous d’exporter toutes vos données importantes depuis Universal Analytics. Cela vous permettra de conserver une copie de sécurité au cas où quelque chose se passe mal lors de la migration.
Sauvegarder les données :
Une fois vos données exportées, veillez à les sauvegarder correctement. Utilisez des outils de sauvegarde fiables et sécurisés pour éviter toute perte de données pendant le processus de migration.
Vérifier l’intégrité des données :
Avant de finaliser la migration, assurez-vous de vérifier l’intégrité de vos données exportées. Vérifiez qu’elles sont complètes et qu’aucune information n’a été corrompue lors du processus d’exportation.
Nettoyer les données :
Profitez de cette étape pour nettoyer vos données et vous débarrasser de tout ce qui est obsolète ou inutile. Cela vous permettra de repartir sur de bonnes bases avec des données propres et pertinentes pour votre nouvelle plateforme d’analyse.
Auditer votre tracking actuel pour une migration réussie :
Avant de procéder à la migration vers Google Analytics 4, il est essentiel d’auditer minutieusement votre tracking actuel. Cette étape cruciale vous permettra de vous assurer que toutes les données importantes sont correctement collectées et que rien n’a été omis.
Voici quelques points à prendre en compte lors de l’audit de votre tracking actuel :
- Vérifiez que tous les événements importants sont correctement suivis, tels que les clics sur les boutons, les conversions, les téléchargements de fichiers, etc.
- Assurez-vous que les objectifs et les conversions sont configurés de manière adéquate pour refléter les actions importantes de vos utilisateurs.
- Contrôlez la qualité des données en vous assurant qu’il n’y a pas d’erreurs de suivi ou de données manquantes.
- Examinez les paramètres de suivi actuels pour vous assurer qu’ils sont compatibles avec Google Analytics 4.
En réalisant un audit approfondi de votre tracking actuel, vous serez en mesure d’identifier et de corriger les éventuelles lacunes avant de migrer vers Google Analytics 4. Cela vous permettra d’assurer une transition en douceur et de garantir la fiabilité de vos données de suivi.
Formation et adaptation des équipes au nouveau système
Les équipes doivent être formées et bien informées sur le fonctionnement du nouveau système. Il est essentiel de prévoir des sessions de formation pour qu’elles puissent s’adapter rapidement et efficacement. Les responsables doivent expliquer les changements et les avantages du nouveau système pour que les équipes comprennent l’importance de cette transition.
Il est également nécessaire d’accompagner les équipes tout au long du processus d’adaptation. Des sessions de suivi et d’assistance doivent être prévues pour répondre à leurs questions et les guider dans l’utilisation du nouveau système. Une communication claire et régulière est essentielle pour assurer une transition en douceur.
Stratégies de suivi des conversions dans Google Analytics 4.
Le suivi des conversions dans Google Analytics 4 est essentiel pour mesurer l’efficacité de vos campagnes marketing et comprendre le comportement de vos utilisateurs. Voici quelques stratégies clés à mettre en place :
Suivi des objectifs
Le suivi des objectifs dans Google Analytics 4 vous permet de définir des actions spécifiques que vous souhaitez suivre, comme les inscriptions, les achats ou les téléchargements. En configurant correctement vos objectifs, vous pouvez mesurer le succès de vos différentes initiatives.
Suivi des événements
Les événements sont des actions spécifiques effectuées par les utilisateurs sur votre site web, telles que le clic sur un bouton, le visionnage d’une vidéo ou le remplissage d’un formulaire. En suivant ces événements, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur l’engagement des utilisateurs.
Attribution multi-touch
L’attribution multi-touch vous permet de suivre le parcours complet des utilisateurs, depuis leur première interaction avec votre site jusqu’à la conversion. En comprenant comment les différents canaux contribuent à la conversion, vous pouvez optimiser votre stratégie marketing.
Analyse des entonnoirs de conversion
L’analyse des entonnoirs de conversion dans Google Analytics 4 vous aide à visualiser le chemin emprunté par les utilisateurs avant de convertir. Vous pouvez identifier les points de friction et les opportunités d’optimisation pour améliorer vos taux de conversion.
Avec ces stratégies de suivi des conversions mises en place dans Google Analytics 4, vous serez en mesure de prendre des décisions éclairées pour améliorer les performances de votre site et de vos campagnes marketing.
Préserver la continuité des rapports historiques :
Il est essentiel de veiller à la continuité des rapports historiques lors de la transition vers un nouvel outil d’analyse. Cela garantit que les données antérieures restent accessibles et comparables pour une analyse cohérente dans le temps. Pour ce faire, il est recommandé de sauvegarder les rapports les plus pertinents de Universal Analytics et de les intégrer dans le nouvel outil. Un suivi rigoureux de cette démarche permet d’assurer la cohérence des données et de faciliter la prise de décisions éclairées.
Par ailleurs, la documentation détaillée des paramètres et des configurations utilisées dans Universal Analytics est un atout précieux pour assurer la traçabilité des données. En consignant ces informations de manière claire et organisée, vous vous assurez de conserver une trace des choix effectués et des ajustements réalisés. Cela facilite grandement la compréhension des rapports et des analyses ultérieures.
Enfin, la formation des équipes sur le nouvel outil et sur la manière de consulter les rapports historiques est une étape cruciale pour garantir une transition en douceur. Investir dans la montée en compétences des collaborateurs permet de maximiser l’utilisation des données et de tirer pleinement parti des fonctionnalités offertes par l’outil d’analyse.
Checklist technique : Points de contrôle et validation
Voici le contenu de la partie sur la checklist technique, avec les points de contrôle et de validation à considérer :
Architecture du site :
Il est crucial de vérifier l’architecture du site pour s’assurer qu’elle est adaptée à l’implémentation de Google Analytics. Assurez-vous que les balises de suivi peuvent être correctement intégrées sur toutes les pages.
Mise en place des tags :
Avant de migrer vers Google Analytics 4, vérifiez que les tags de suivi sont correctement mis en place sur l’ensemble du site. Assurez-vous qu’ils capturent toutes les données nécessaires pour une analyse approfondie.
Validité des données :
Effectuez des tests pour vérifier la validité des données collectées par Universal Analytics. Assurez-vous que les informations remontées correspondent aux attentes et aux objectifs fixés.
Compatibilité des plugins :
Vérifiez la compatibilité des plugins ou des extensions utilisés sur le site avec Google Analytics 4. Assurez-vous qu’ils ne perturbent pas le suivi des données et le bon fonctionnement de l’outil.
Test de suivi des événements :
Réalisez des tests de suivi des événements pour vous assurer que toutes les actions importantes des utilisateurs sont correctement enregistrées. Vérifiez notamment les événements personnalisés et les objectifs de conversion.
FAQ
Qu’est-ce qu’Universal Analytics et pourquoi est-il important de se préparer à son arrêt ?
Universal Analytics est la version précédente de Google Analytics qui a permis aux entreprises de suivre et d’analyser le trafic sur leur site web. Avec l’annonce de son arrêt définitif, les utilisateurs doivent migrer vers Google Analytics 4 pour continuer à recueillir des données importantes.
Quand Universal Analytics cessera-t-il de fonctionner ?
Google a annoncé que Universal Analytics cesserait de traiter de nouvelles données à partir du 1er juillet 2023 pour les propriétés Universal Analytics standard.
Comment puis-je migrer de Universal Analytics à Google Analytics 4 ?
La migration vers Google Analytics 4 implique la création d’une nouvelle propriété GA4 dans votre compte Google Analytics, puis le suivi et l’ajustement de votre configuration pour commencer la collecte des données sur cette nouvelle plateforme.
Existe-t-il des différences majeures entre Universal Analytics et Google Analytics 4 ?
Oui, GA4 se concentre davantage sur les événements et les sessions d’utilisateurs sur différentes plateformes, offrant une approche plus intégrée et axée sur l’utilisateur par rapport à la structure basée sur les sessions et les pages vues d’Universal Analytics.
Quelles actions spécifiques dois-je entreprendre pour assurer une transition en douceur vers GA4 ?
Il est recommandé de familiariser d’abord avec l’interface et les fonctions de GA4, de paramétrer la collecte de données en fonction de vos besoins, de mettre à jour vos balises de suivi et de comparer les données entre Universal Analytics et GA4 pour garantir la cohérence.
Conclusion
La transition imminente d’Universal Analytics vers Google Analytics 4 représente un changement majeur dans la manière dont les données web sont collectées, analysées et utilisées pour prendre des décisions commerciales. Comprendre les nuances de cette migration, ainsi que les raisons qui sous-tendent l’arrêt d’Universal Analytics, est crucial pour les professionnels du marketing numérique et les propriétaires de sites web. En préparant soigneusement vos données via l’exportation et la sauvegarde, en configurant adéquatement GA4, en auditant votre tracking actuel, et en formant les équipes à ce nouveau système, vous vous assurez non seulement que vos stratégies de suivi des conversions restent efficaces, mais aussi que la continuité et l’intégrité de vos données historiques sont préservées. Suivre notre checklist technique vous aidera à valider chaque étape importante de ce processus de migration, garantissant ainsi une transition en douceur vers Google Analytics 4. C’est une opportunité de réajuster vos stratégies d’analyse digitale et de rester à la pointe de l’innovation dans un monde numérique en constante évolution.