Merci à nos clients pour leur confiance !
Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.
Audit Tracking Server Side
Identifiez les failles de votre collecte et validez la précision chirurgicale de vos signaux marketing.
L’audit de tracking ne consiste plus à simplement vérifier si une balise se déclenche, mais à évaluer l’intégralité de la chaîne de valeur de la donnée. L’expertise de notre agence Piwik Pro se concentre sur l’analyse critique de vos infrastructures (GTM Server-Side, Cloud Run, AWS, Stape, Addingwell) pour garantir que chaque point de contact utilisateur est capturé sans perte, transformé avec rigueur et acheminé en toute sécurité vers vos outils d’activation.
Notre expertise
L’évaluation de votre système par notre agence permet de lever les doutes sur la fiabilité de vos rapports et d’optimiser votre dispositif technique. Nous intervenons sur les dimensions suivantes :
- Évaluation de l’infrastructure Cloud : Analyse de la configuration des serveurs (scalabilité, latence, gestion des certificats TLS) pour prévenir toute interruption de collecte.
- Audit des flux API & Webhooks : Vérification de l’intégrité des données transmises via les APIs de conversion (Meta CAPI, LinkedIn CAPI, TikTok API) et via Webhooks pour assurer une réconciliation parfaite.
- Analyse du Plan de Marquage : Inventaire exhaustif des balises, déclencheurs et variables afin d’éliminer les redondances et les fuites de données.
- Contrôle de Conformité Privacy : Diagnostic de l’implémentation du Consent Mode v2 et des protocoles de pseudonymisation pour valider le respect des exigences de la CNIL et du RGPD.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Une méthodologie rigoureuse pour une évaluation exhaustive de votre infrastructure de mesure.
- Audit de l’existant : Analyse de votre configuration actuelle, des sources de données et identification des goulets d’étranglement de performance.
- Diagnostic des écarts de mesure : Comparaison systématique entre vos données back-office (ventes réelles) et vos outils analytics pour quantifier précisément les pertes de signaux.
- Audit technique des conteneurs : Passage au peigne fin des conteneurs GTM Web et Server pour valider la logique de traitement et la normalisation des événements.
- Évaluation de la résilience : Test de la persistance des identifiants (cookies first-party) et de la résistance aux restrictions des navigateurs (ITP/ETP).
Organisation
Livrables
Des éléments techniques clairs et exploitables.
À l’issue de l’évaluation, nous vous remettons
- Un rapport d’audit documenté identifiant chaque point de friction et chaque risque de non-conformité.
- Un plan de marquage actualisé et d’une feuille de route technique priorisant les actions de remédiation nécessaires.
- Une session de restitution permet de challenger vos configurations actuelles et de définir les prochaines étapes d’optimisation de vos flux de données.
Un audit dimensionné selon la complexité des flux et de l’infrastructure.
- Audit server-side standard : 3 000 à 6 000 €.
- Environnement multi-plateformes complexe (GTM SS + API multiples + déduplication avancée + contraintes réglementaires fortes) : 6 000 à 15 000 € selon périmètre.
Le coût d’une mission d’audit varie selon la complexité de votre stack technologique et le volume de plateformes à évaluer.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?