
Audit Matomo Analytics
Matomo est-il réellement au service de votre stratégie, ou vos données vous trompent-elles ?

Notre expertise
Pourquoi auditer votre instance Matomo ?
Un audit Matomo ne consiste pas seulement à vérifier que “ça fonctionne”. Il s’agit de s’assurer que vos données sont fiables, utiles et sécurisées.
Nous analysons d’abord la qualité du flux de données : cohérence de la collecte, absence de pollution, structuration claire des événements et des nomenclatures. Les chiffres doivent refléter la réalité, sans biais ni bruit inutile.
Nous vérifions ensuite l’alignement avec vos objectifs business. Les KPI sont-ils pertinents ? Le plan de mesure permet-il réellement d’évaluer vos actions marketing et votre ROI ? Les rapports sont-ils exploitables ?
La conformité RGPD est également examinée en détail. Matomo est orienté “privacy-first”, mais la conformité dépend du paramétrage : gestion du consentement, rétention des données, responsabilité et documentation.
Enfin, nous contrôlons la sécurité et la gouvernance : gestion des accès, journalisation des actions, stabilité de l’infrastructure et protection des données.
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?
Optimisez votre stratégie digitale en quelques étapes simples.
Étapes clés d’un projet d’audit Matomo
Un audit Matomo suit une logique structurée pour garantir une analyse complète et exploitable.
- Cadrage des objectifs
Nous clarifions vos enjeux : pilotage marketing, conformité RGPD, qualité des données, migration ou optimisation. Cela permet d’orienter l’audit vers ce qui a un impact réel pour votre organisation. - Analyse technique de l’implémentation
Revue de la configuration : structure des sites et propriétés, plan de marquage, événements, e-commerce, intégrations, gestion du consentement. Nous identifions les erreurs, incohérences et risques. - Contrôle qualité des données
Vérification de la cohérence des chiffres, détection des pollutions (trafic interne, bots), contrôle des nomenclatures et de la fiabilité des KPI. - Conformité et gouvernance
Analyse de la gestion des accès, de la rétention des données, des paramètres RGPD et de la sécurité de l’infrastructure. - Restitution et plan d’action
Vous recevez un rapport structuré avec priorisation des corrections : quoi ajuster, pourquoi et avec quel impact attendu.
Organisation

Livrables

Livrables typiques d’un audit Matomo
Un audit sérieux ne se termine pas par une simple liste de constats. Il débouche sur des livrables clairs, exploitables et priorisés.
- Rapport d’audit détaillé
Analyse complète de l’implémentation : qualité de la collecte, cohérence des événements, configuration e-commerce, conformité RGPD, sécurité et gouvernance. Chaque point est documenté. - Plan d’actions priorisé
Liste des corrections recommandées, classées par niveau d’impact et de criticité, avec explication technique et estimation d’effort. - Session de restitution
Présentation des résultats, explication des enjeux et réponses aux questions des équipes techniques ou métiers.
Comprenez la gamme de prix pour un audit Matomo adapté à vos besoins.
Budget d’un audit Matomo Analytics
Le budget d’un audit Analytics peut varier selon la compléxité de l’implémentation, comptez entre 500 et 1 500 euros. Ces prix sont indicatifs et pourront être précisés lors d’une première consultation pour adapter le projet à vos besoins spécifiques.
Budget
Discutons de vos besoins !
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Pouvez-vous piloter votre activité avec des données vraiment fiables ?
- Avez-vous une vision unifiée entre vos données marketing, commerciales et opérationnelles ?
- Cherchez-vous à industrialiser la production de contenus et de documents métier grâce à l’IA ?
- Vos équipes passent-elles trop de temps sur des tâches manuelles qui pourraient être automatisées ?




