Agence automatisation IA

Le trait d’union entre vos outils et l’intelligence artificielle
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L’Agence Automatisation IA, c’est une approche technique orientée métier pour intégrer de l’IA générative et des automatisations backend là où elles ont un réel impact.

Notre agence Automatisation IA accompagne les entreprises B2B dans l’optimisation concrète de leur productivité. Nous maîtrisons deux piliers technologiques complémentaires

  • l’automatisation Low-Code/No-Code via n8n et Make pour orchestrer vos flux de données,
  • et l’intégration de l’IA générative pour automatiser les tâches cognitives.

Notre objectif : connecter vos données, vos outils métier et des modèles d’intelligence artificielle pour créer des workflows fiables, scalables et maintenables. Nous automatisons directement via des APIs, des scripts Python, LangChain ou des outils no-code avancés comme n8n, Make.

Agence Analytics, No Code & AI
Agence Analytics, No Code & AI

Merci à nos clients pour leur confiance !

Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.

« L’erreur classique est de vouloir tout automatiser d’un coup avec des budgets massifs. Les données de terrain montrent que les projets aux objectifs ciblés et aux budgets maîtrisés (moins de 15k€) obtiennent des résultats bien plus probants car ils permettent une itération rapide et une validation immédiate de la valeur métier »
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Franck Scandolera – Expert et formateur Data marketing, automatisation et IA

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Solutions et expertises

Des solutions sur mesure pour chaque métier

De la gestion de vos données marketing à la création d’agents autonomes, nous couvrons l’ensemble de la chaîne de valeur de l’automatisation intelligente. Texte expertises

  • Workflows No-Code & Low-Code : Synchronisation de vos outils (CRM, ERP, Marketing) via n8n et Make pour éliminer les tâches répétitives sans erreur de saisie.
  • IA Générative & Marketing : Automatisation de la prospection hyper-personnalisée et création de contenus SEO basés sur vos règles métiers et vos bases de données.
  • Conception d’Agents IA : Développement d’assistants intelligents capables d’utiliser des outils (Function Calling) pour répondre à des questions complexes ou agir sur vos logiciels.

Fiabilité et Sécurité.

Grâce à notre approche "Human-in-the-Loop" et "Judge agents", nous sécurisons vos processus critiques. Cette surveillance prévient les erreurs coûteuses liées aux hallucinations de l'IA et protège votre réputation.

Souveraineté technologique.

Nous privilégions l'usage d'outils open-source comme n8n et de modèles européens comme Mistral AI pour garantir que vous gardez le contrôle total sur vos données et votre infrastructure.

Accompagnement à l'autonomie.

Nous ne livrons pas une "boîte noire". En formant vos équipes, nous transformons vos collaborateurs en pilotes de ces nouveaux systèmes, assurant la pérennité de l'automatisation dans votre entreprise.

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Discutons de vos besoins !

Notre méthodologie

Une méthode rigoureuse pour une IA fiable

Nous appliquons un framework d’optimisation en 7 points pour garantir que l’IA reste un levier de croissance sécurisé et maîtrisé. Méthode

  1. Démarrage ciblé : Identification d’un « Quick Win » (gain rapide) pour prouver la valeur en moins de 8 semaines.
  2. Gouvernance contrôlée : Nous intégrons des points de validation humaine quand c’est possible (« Human-in-the-Loop ») ou des sous-agents de validation ou d’arbitrage (Judge / Reviewer Agent), ce qui réduit les incidents critiques par 4,3. Ou un intègre des agents IA de validations.
  3. Investissement formation : Nous consacrons une part importante du projet à la montée en compétences de vos équipes, multiplicateur indispensable de l’adoption.
  4. Déploiement agile : Des cycles courts de 2 semaines pour ajuster l’outil en temps réel à vos besoins.
  5. Souveraineté des données : Priorité aux solutions garantissant que vos données sensibles restent dans votre environnement sécurisé.
  6. Architecture modulaire : Utilisation de sous-agents spécialisés pour éviter la complexité des systèmes monolithiques.
  7. Mesure des KPIs : Définition et suivi rigoureux des gains de temps et de qualité dès le premier jour.
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Discutons de vos besoins !

Vos questions

Vous hésitez entre code et no-code ? On choisit le meilleur des deux selon vos usages.

L’automatisation backend, c’est quoi concrètement ?

C’est la mise en place de processus automatisés déclenchés par des événements, des actions métier ou des appels API, sans intervention humaine. Cela se passe côté serveur (backend), sans interface visible, et permet de faire dialoguer vos systèmes entre eux, souvent via l’IA ou des scripts métiers.

Comment garantissez-vous la sécurité de nos données ?

Nous utilisons des protocoles de chiffrement avancés, des politiques de perte de données (DLP) et, si nécessaire, l'auto-hébergement complet. Vos données sensibles ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.

Comment se passe la maintenance ?

Nous proposons plusieurs options : transfert total aux équipes internes, support à la demande, ou maintenance mensuelle. Dans tous les cas, nos automatisations sont conçues pour être lisibles et modifiables sans dépendance.

agence data automatisation IA - optimisation marketing
Agence Analytics, No Code & AI

Utiliser les bons outils

Nos outils ? Ils sont pointus. Notre Agence automatisation IA ? Elle est aiguisée. 

Nos projets d’automatisation s’appuient sur une combinaison éprouvée d’outils code et no-code, choisis en fonction de vos contraintes techniques et de vos équipes.Nous utilisons : LangChain pour orchestrer des agents IA multi-outils, interagir avec des LLM, gérer des chaînes de prompts, de contextes ou d’actions conditionnelles.n8n et Make nous permettent d’implémenter rapidement des workflows multi-systèmes, interconnectant APIs, bases de données, agents, et outils métiers.Pour les traitements plus spécifiques, nous mobilisons Python (FastAPI, Pydantic, pandas) pour créer des fonctions métier, des extracteurs ou des enrichisseurs IA.Supabase, BigQuery ou PostgresQL est utilisé comme backend temps réel et vecteur pour la gestion de données structurées, stockage, authentification, et recherche sémantique.L’ensemble est déployé via des environnements cloud (GCP, Render) ou self-hosted selon vos contraintes de sécurité ou souveraineté. Chaque projet intègre aussi des outils de monitoring, log tracking, et des interfaces de contrôle pour assurer la visibilité opérationnelle.
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Discutons de vos besoins !

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