Comment utiliser les nouveaux modèles d’audience de Google Analytics ?

Les nouveaux modèles d’audience de Google Analytics facilitent l’isolement et la gestion de vos clients en fonction de leur valeur et de leur engagement. Découvrez comment ces outils peuvent transformer vos stratégies marketing et maximiser votre retour sur investissement.

3 principaux points à retenir.

• Modèles d’audience ciblés : Identifiez les acheteurs à forte valeur et les clients désengagés rapidement.
• Utilisation des données LTV : Segmentez vos clients selon leur valeur à vie pour des campagnes plus efficaces.
• Campagnes synchronisées : Intégrez facilement ces audiences dans Google Ads pour optimiser vos résultats.

Pourquoi créer des audiences spécifiques ?

Imaginez que vous êtes dans un café, entouré de gens qui discutent. Parmi eux, certains parlent de leur dernière expérience d’achat, d’autres de leur intérêt pour des produits spécifiques. Vous, en tant que marketer avisé, souhaitez interagir avec ces personnes de manière pertinente. C’est précisément là que la création d’audiences spécifiques entre en jeu. Pourquoi se contenter d’une approche générique quand vous pouvez parler directement à des groupes ciblés avec des messages adaptés ?

Créer des audiences spécifiques dans Google Analytics, c’est un peu comme avoir une carte au trésor dans le monde du marketing. Chaque segment représente un groupe avec des caractéristiques et des comportements distincts. Cela vous permet non seulement d’affiner vos efforts, mais également d’optimiser votre retour sur investissement. Selon Shopify, 80 % des consommateurs sont plus enclins à acheter lorsque les marques proposent des expériences personnalisées. En d’autres termes, personnaliser vos campagnes, c’est toucher au cœur de vos clients.

Les nouvelles audiences de Google Analytics, notamment celles basées sur la valeur à vie (LTV) et l’engagement des clients, sont de véritables atouts. Par exemple, imaginez un client qui a dépensé 200 euros sur votre site, mais qui ne s’est pas manifesté depuis trois mois. Plutôt que de le laisser filer, vous pouvez l’inclure dans une audience spécifique et lui envoyer une offre hyper personnalisée pour le réengager. Cela augmente vos chances de conversion, et par la même occasion, le lien que vous entretenez avec lui.

Pour avoir une vue d’ensemble, voici un tableau qui résume les avantages de la segmentation client :

Rappelez-vous, chaque interaction compte et chaque audience est une occasion de briller dans le jungle du marketing digital. Démarquez-vous en créant des segments qui font vraiment la différence !

Comment identifier les acheteurs à forte valeur ?

Imaginez-vous dans une salle de conférence, entouré de vos collègues du marketing, tous impatients de découvrir qui sont vos meilleurs clients. L’affiche du jour ? Identifier les acheteurs à forte valeur. Ces personnes ne sont pas juste de simples acheteurs ; ce sont celles qui reviendront encore et encore, attirées par vos produits comme des abeilles vers une fleur. Mais comment les débusquer grâce à Google Analytics ? Accrochez-vous, je vous raconte.

Grâce au champ LTV percentile récemment introduit dans Google Analytics, nous avons un nouvel allié pour cibler ces précieux High-Value Purchasers. Ce champ calcule la valeur à vie (LTV) de vos clients. En d’autres termes, il vous permet de segmenter ceux qui sont susceptibles de générer le plus de revenus au cours de leur existence de client, tout en étant un indicateur du nombre d’achats. Plus cette valeur est élevée, plus vos clients sont rentables. Comme disait Aristote : « La valeur d’un homme se mesure à ce qu’il donne et non à ce qu’il reçoit. »

Dans cette quête, la création de segments dans Google Analytics devient un jeu d’enfant. Quelles métriques devez-vous suivre ? La fréquence des achats, le montant moyen dépensé, et bien sûr, la durée de la relation client. Voici comment vous pouvez procéder :

• Accédez à votre compte Google Analytics.
• Ouvrez la section « Admin », puis cliquez sur « Audiences ».
• Créer un nouvel « Audiences » et définissez vos conditions.
• Choisissez « LTV percentile » et définissez un seuil qui vous semble pertinent pour vos affaires.

Mais ne vous arrêtez pas là. Pour extraire ces données et remplir votre tableau de bord de clients fidèles, voici un exemple de code à implémenter dans votre répertoire Analytics :

ga('create', 'UA-XXXXXXXX-Y', 'auto'); 
ga('require', 'ecommerce'); 
ga('ecommerce:addTransaction', {
  'id': '1234',
  'affiliation': 'Online Store',
  'revenue': '35.43',
  'tax': '4.00',
  'shipping': '5.00',
  'coupon': 'SUMMER_SALE'
});
ga('ecommerce:send');

En utilisant cette configuration, vous pouvez commencer à visualiser l’information relative à vos High-Value Purchasers. Vous saurez qui sont ces clients précieux et vous pourrez bâtir des stratégies de fidélisation sur mesure. Pensez à leur envoyer des offres exclusives ou à créer des programmes de fidélité adaptés. Chaque geste compte ! Comme dirait Oscar Wilde, “Le seul moyen de se délivrer d’une tentation, c’est d’y céder.” Appliquez ce conseil au marketing : fidélisez vos clients.

Comment réengager les acheteurs désengagés ?

Imaginez-vous dans un café, en train de siroter un espresso, et vous remarquez une vieille connaissance qui, autrefois, était votre client fidèle. Mais voilà, elle n’a pas donné signe de vie depuis un moment. Tout comme dans la vie réelle, il est impératif de réengager ces acheteurs désengagés avant qu’ils ne deviennent de simples souvenirs. C’est là qu’interviennent les nouveaux modèles d’audience de Google Analytics.

Ces modèles vous permettent d’isoler les clients qui n’ont pas acheté depuis un certain temps. C’est une vraie mine d’or, car cela vous donne une vue claire des segments déjà perdus, mais pas oubliés. En les identifiant, vous pouvez créer des campagnes de réengagement ciblées. C’est un peu comme passer un message à votre ami : « Hey, t’as toujours mes chaussettes ? » sauf que là, on propose de leur rappeler ce qu’ils ont manqué.

Comment mettre cela en pratique ? Voici quelques stratégies spécifiques :

• Campagnes de remarketing personnalisées : Ciblez ces acheteurs avec des annonces spécifiques qui mettent en avant des articles qu’ils ont consultés ou achetés par le passé. Utilisez des visuels percutants et des messages engageants.
• Offres exclusives : Incitez-les à revenir avec des promotions ou des réductions personnalisées. Par exemple, un code promo de 20% sur leur prochain achat peut faire des merveilles.
• Emails de rappel : Envoyez-leur un email amical, peut-être une série de trois emails. Le premier pourrait être un simple « Nous vous manquons ! » suivi de suggestions de produits.

Et pour automatiser cela, pourquoi ne pas utiliser des scripts ? Voici un exemple :

function createRemarketingList() {
    var audience = {
        name: "Désengagés - 30 jours",
        membershipDurationDays: 30,
        description: "Utilisateurs n'ayant pas effectué d'achat depuis 30 jours."
    };
    return audience;
}

Avec ce script, vous pouvez définir une liste d’audience dans Google Analytics qui cible ces clients oubliés. En réengageant ces acheteurs, vous ne vous contentez pas de restaurer une vente potentielle, vous entretenez une relation qui pourrait se transformer en fidélité à long terme. Après tout, le secrétariat du succès réside souvent dans le fait de prendre l’initiative.

Comment intégrer ces audiences dans Google Ads ?

Imaginez-vous comme un chef cuisinier, prêt à concocter un plat savoureux. Dans cette cuisine, vos ingrédients sont les données d’audience que vous avez soigneusement collectées dans Google Analytics. Mais voilà, avoir les meilleurs ingrédients ne suffit pas si vous ne savez pas comment les assembler. C’est là que Google Ads entre en jeu, prêt à transformer ces données d’audience en véritables plats étoilés qui séduiront vos clients. Alors, comment intégrer ces audiences dans Google Ads pour booster vos campagnes marketing ?

Pour commencer, il faut mettre les mains dans le cambouis. Une fois que vous avez créé votre audience dans Google Analytics – par exemple, vous avez tracé le parcours des visiteurs intéressés par vos produits mais qui n’ont pas encore effectué d’achat – il est temps de faire le pont avec Google Ads. Allez dans votre interface Google Ads et dirigez-vous vers l’onglet « Outils et paramètres ». Ensuite, sous « Gestion de l’audience », vous pourrez trouver la fonctionnalité d’importation d’audiences.

Voici un exemple concret : disons que vous avez une audience de clients qui abandonnent leur panier après l’avoir rempli. Grâce à Google Analytics, vous pouvez créer une audience spécifique de ces utilisateurs, puis l’importer dans Google Ads. Ensuite, vous pouvez créer des campagnes de reciblage, offrant par exemple une réduction sur le produit laissé de côté. Voilà une belle façon de tirer parti de vos connaissances comportementales !

Avec cette intégration, vos campagnes peuvent répondre à des objectifs spécifiques, que ce soit pour l’acquisition de nouveaux clients ou la rétention des anciens. Par exemple, vous pourriez segmenter vos audiences pour cibler les nouveaux visiteurs avec des annonces de bienvenue, tandis que les anciens clients pourraient recevoir des promotions sur les produits qu’ils ont déjà achetés.

N’oubliez pas non plus d’utiliser les balises de suivi pour optimiser vos annonces. En faisant cela, vous pourrez mesurer l’impact de vos campagnes de reciblage et d’autres efforts marketing. Dans le monde numérique, chaque clic et chaque impression compte, et avec les bonnes audiences, vous pouvez transformer des occasions manquées en succès éclatants.

Prêt à tirer parti de ces nouvelles audiences ?

Les nouveaux modèles d’audience de Google Analytics représentent un véritable atout pour les marketers. En segmentant efficacement vos acheteurs et en réengageant les clients désengagés, vous maximisez vos résultats. Adopter ces outils, c’est transformer votre approche marketing pour atteindre des sommets inédits en matière de fidélité et de rentabilité.

FAQ

A propos de l’auteur

Franck Scandolera est un expert en Web Analytics et consultant en Data Engineering, avec plus de 10 ans d’expérience dans l’accompagnement des entreprises pour optimiser leurs stratégies de marketing digital. En tant que Responsable de l’agence webAnalyste et formateur, il a aidé des centaines de professionnels à tirer profit des outils d’analyse de données, y compris Google Analytics et Google Ads, pour solidifier leur cycle de vente et améliorer leur ROI.