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Guide Google Analytics : Import des données Salesforce

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Salesforce Data Import : une nouvelle ère pour l’analyse de données dans Google Analytics GA4

Dans le paysage en constante évolution de l’analyse de données, Google Analytics ne cesse d’innover pour renforcer ses capacités et offrir aux utilisateurs des moyens plus puissants de recueillir, analyser et interpréter les données. La dernière mise à jour majeure concerne l’ajout de Salesforce comme source de données pour le module d’importation de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, il est maintenant possible pour les utilisateurs de Google Analytics 4 (GA4) de connecter directement Salesforce et d’importer des données d’événements hors ligne. Cet article explore en profondeur cette nouvelle fonctionnalité, comment elle fonctionne, et son impact potentiel sur les stratégies d’analyse de données.

 

Qu’est-ce que l’importation de données Salesforce dans Google Analytics ?

L’importation de données Salesforce dans Google Analytics permet aux utilisateurs d’intégrer facilement les données générées dans Salesforce directement dans leur compte GA4. Cette intégration couvre divers types d’interactions et de données recueillies dans Salesforce, y compris les jalons importants et les attributs définis. Concrètement, les actions marquantes dans Salesforce peuvent maintenant apparaître comme des événements dans GA4, et les attributs peuvent être capturés comme des dimensions, offrant ainsi une vue plus riche et complète des analyses de performance.

Les types de données importées

L’intégration permet de transférer les données de plusieurs formats et types de Salesforce vers GA4 :

  1. Événements : Les actions clés enregistrées dans Salesforce, telles que la création d’un lead ou la conversion d’une opportunité, peuvent maintenant apparaître comme des événements dans GA4. Cela inclut des événements comme « Lead Created », « Opportunity Closed-Won », et autres interactions significatives.
  2. Attributs : Les informations associées à ces événements, comme le type de lead, la source de la lead, ou le responsable de compte, peuvent être importées comme des dimensions dans GA4.
  3. Données temporelles : Les horodatages des événements permettent d’intégrer ces données Salesforce directement dans l’écosystème GA4, facilitant ainsi l’analyse temporelle des actions et comportements des clients.

Comment l’intégration de Salesforce améliore l’analyse des données ?

La possibilité d’intégrer directement Salesforce à GA4 ouvre une multitude de nouvelles perspectives pour l’analyse de données. Voici quelques avantages concrets :

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Centralisation des données

Importer les événements et les attributs de Salesforce dans GA4 permet de combiner les données en ligne et hors ligne dans un seul tableau de bord. Cela supprime les silos de données et offre une vision plus globale du parcours client. Une vue unifiée des données permet de visualiser et comprendre comment les interactions hors ligne (comme les appels téléphoniques et les réunions) influent sur le comportement en ligne (comme les achats sur le site web).

Analyse approfondie

En transformant les événements Salesforce en événements GA4, les analystes peuvent exploiter les fonctionnalités robustes de GA4 pour une analyse plus fine. Les utilisateurs peuvent créer des rapports personnalisés et des audiences basées sur des interactions spécifiques enregistrées dans Salesforce. Par exemple, il est possible de suivre le cycle de vie d’un lead du moment où il est créé dans Salesforce jusqu’à son point de conversion, tout en évaluer la performance des différentes campagnes marketing à influencer cette conversion.

Optimisation du marketing

En comprenant mieux le comportement client à travers leurs actions dans Salesforce et leurs interactions en ligne, les équipes marketing peuvent affiner leurs campagnes pour une efficacité maximale, adaptant leurs messages aux segments de clientèle les plus susceptibles de convertir. Cela permet aux équipes de tirer le meilleur parti de leur budget marketing et de générer un retour sur investissement plus élevé.

Automatisation et efficacité

Avec la possibilité de planifier des importations de données quotidiennes ou horaires, les utilisateurs s’assurent que leurs rapports GA4 sont toujours à jour sans intervention manuelle. Cette automatisation permet aux équipes de se concentrer sur l’analyse et l’interprétation des données plutôt que sur la collecte et la mise à jour des données.

Comment configurer l’importation de données Salesforce dans GA4 ?

Pour profiter des avantages de cette nouvelle fonctionnalité, voici les étapes à suivre pour configurer l’importation de données Salesforce dans Google Analytics :

Assurez-vous d’avoir accès administrateur à la fois pour votre compte Salesforce et pour GA4. Familiarisez-vous avec les API de Salesforce et GA4, car elles joueront un rôle clé dans la configuration. Une compréhension de base des modèles de données Salesforce et GA4 est également nécessaire pour structurer correctement les données importées.

Créer une connexion à Salesforce

  1. Accéder à GA4 : Dans votre compte GA4, accédez à l’onglet “Administrateur”, puis à “Importation de données”.
  2. Ajouter une connexion : Sélectionnez “Ajouter une connexion”, puis choisissez “Salesforce” comme source de données.
  3. Autoriser l’accès : Suivez les instructions pour autoriser Google Analytics à accéder à votre compte Salesforce. Vous devrez probablement entrer des identifiants d’API et autoriser l’accès à certaines données dans Salesforce.

Sélectionner les données à importer

Une fois la connexion établie, il est temps de choisir les jalons Salesforce que vous souhaitez importer comme événements GA4. Vous pouvez également définir quels attributs Salesforce seront capturés comme dimensions dans GA4. Par exemple, vous pourriez décider d’importer tous les leads créés au cours des six derniers mois et inclure des attributs tels que la source de lead, le responsable de compte, et le statut de conversion.

Planifier les importations

Vous pouvez choisir de synchroniser les données de Salesforce à GA4 quotidiennement ou même chaque heure, selon la fréquence à laquelle vos données sont mises à jour et votre besoin d’actualisation. Cette planification garantit que votre base de données est constamment à jour, ce qui est crucial pour les analyses en temps réel.

Valider et tester

Après avoir configuré la connexion et planifié les importations, validez que les données sont correctement importées et s’affichent comme prévu dans vos rapports GA4. Utilisez les outils de débogage de GA4 pour vérifier si les événements et dimensions importés s’intègrent bien dans vos flux de données existants. Testez différents scénarios pour vous assurer que tous les types de données sont correctement alignés.

Etude de cas : impact de l’intégration Salesforce-GA4 sur une entreprise SaaS

Pour comprendre pleinement l’impact de cette intégration, examinons un cas pratique d’une entreprise SaaS qui utilise à la fois Salesforce pour la gestion de ses ventes et GA4 pour son analyse de données web.

Contexte

Cette entreprise utilise Salesforce pour gérer ses leads, opportunités, et clients. GA4 est utilisé pour suivre les comportements de visite sur son site web et ses applications.

Défi

L’entreprise a du mal à connecter les données en ligne et hors ligne pour une vue complète du parcours client, ce qui limite la capacité de son équipe marketing à adapter les campagnes de façon précise et informée.

Solution

Avec l’intégration Salesforce-GA4, l’entreprise a commencé à importer des événements tels que “Lead Created”, “Opportunity Closed-Won”, et “Customer Churned” depuis Salesforce. Chaque événement est mappé à un événement GA4, tandis que des attributs propres aux leads et opportunités sont intégrés comme dimensions. Par exemple, les campagnes spécifiques qui ont généré les leads et opportunités sont importées comme dimensions pour une analyse plus détaillée.

Résultats

Vue unifiée

En combinant les sessions web avec les étapes clés de Salesforce, l’entreprise est maintenant capable d’analyser le parcours complet de ses clients, de la première visite sur le site au statut de client récurrent ou perdu. Cette vue unifiée permet de comprendre les interactions client clés et d’optimiser le parcours pour maximiser les conversions.

Segments enrichis

Avec les nouvelles dimensions importées, l’équipe peut segmenter les utilisateurs et créer des audiences à un niveau beaucoup plus granulaire. Par exemple, en ciblant spécifiquement les leads créés il y a moins de 30 jours dans des campagnes de reciblage, l’équipe marketing peut personnaliser les messages pour ceux qui sont encore dans les premières étapes de leur parcours.

Optimisation des processus de vente

Les équipes commerciales peuvent désormais identifier plus rapidement les points de friction dans le parcours client et ajuster les processus de vente en conséquence pour améliorer les taux de conversion. Par exemple, si les données montrent que les leads provenant d’une certaine source ont un taux de conversion plus bas, l’équipe peut enquêter et ajuster ses approches de vente pour cette source spécifique.

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