Agence Data experte en structuration, gestion et visualisation des données d’entreprise
Vos données sont éparpillées entre CRM, fichiers, plateforme Analytics et outils marketing ?
Nous les centralisons et structurons pour vous donner des indicateurs fiables et une base prête pour vos tableaux de bord BI, l’automatisation et l’IA.
Vos données ne sont pas exploitables tant qu’elles ne sont pas organisées et mises en forme
Tableurs dispersés, documents non nommés, doublons dans le CRM, reporting contradictoire, workflows manuels chronophages… Si ces problèmes vous parlent, c’est que votre système d’information est devenu trop complexe pour être fluide, mais pas encore structuré pour être automatisé.
Nous aidons les entreprises à reprendre le contrôle de leur patrimoine data : centralisation, normalisation et mise en cohérence des sources pour disposer d’indicateurs fiables, exploitables et prêts pour les tableaux de bord, l’automatisation et l’IA.
Notre méthode de structuration des données en 4 étapes
- Cartographier vos données : Nous identifions toutes vos sources (CRM, Ads, Analytics, ERP, outils internes…) pour détecter silos, doublons, ruptures de tracking et incohérences.
- Fiabiliser la donnée : Nettoyage, normalisation, règles de gestion, nomenclatures communes : nous mettons en place un cadre garantissant la qualité des données dans le temps.
- Centraliser dans une source de vérité : Mise en place d’un datawarehouse ou d’une base métier unifiée pour disposer d’un référentiel unique (clients, leads, ventes, campagnes…).
- Activer la donnée : Une fois structurée, la donnée devient exploitable pour les tableaux de bord de pilotage BI, le marketing, l’automatisation des processus et les projets IA.
Gestion et stucturation des données
Structurer vos données est devenu un levier stratégique, pas juste organisationnel
Vous avez des outils : CRM, Ads, Google Analytics, formulaires, fichiers internes… mais vous ne savez plus où se trouve la bonne donnée, ni si elle est fiable. Résultat : reporting incohérent, arbitrages flous, attribution imprécise.
Notre approche en analytics engineering considère la donnée comme un produit : documentée, modélisée, versionnée et prête à être utilisée dans vos systèmes.
Concrètement, nous intervenons sur :
- Structuration des bases CRM, produits et contacts en tant que référentiel unique
- Nettoyage, normalisation et enrichissement des données clients
- Connexion de vos outils à un datawarehouse centralisé (BigQuery, PostgreSQL, Supabase…)
- Mise en place de modèles d’attribution marketing cohérents
- Configuration de tableaux de bord de pilotage efficace.
- Construction de pipelines automatisés pour le reporting et les dashboards
Tableaux de bord pour piloter votre performance
Contrôler et piloter votre performance dans la durée
Dans notre méthode d’optimisation de la performance digitale, la data visualisation intervient à l’étape Contrôler. Une fois les actions mises en place, il est essentiel de suivre les résultats dans le temps pour ajuster, prioriser et continuer à progresser.
- Centralisation des données clés (site, CRM, campagnes, ventes, support…)
- Mise en avant des indicateurs directement liés à vos objectifs business
- Visualisations claires pour détecter rapidement tendances, écarts et alertes
- Accès partagé aux KPIs pour aligner marketing, ventes et direction
Résultat : une vision claire et partagée de votre activité, un pilotage réactif et une performance maîtrisée dans la durée.
Automatisation de la gestion des données
Le rôle de l’automatisation est de maintenir la qualité des traitements et la cohérence de vos données quand elles circulent entre vos systèmes.
Dans une entreprise, la donnée vit en permanence : création, mise à jour, enrichissement, changement de statut, suppression.
Sans orchestration, elle se déforme : doublons, écarts entre outils, champs vides, statuts incohérents, historiques perdus.
Nous mettons en place des workflows qui structurent cette circulation et appliquent vos règles de gestion à chaque étape du cycle de vie de la donnée.
- Synchronisation fiable des données entre CRM, bases internes, ERP, outils marketing et GED
- Contrôles qualité automatiques : formats, unicité, champs obligatoires, cohérence des statuts
- Normalisation et enrichissement continus pour maintenir un référentiel propre
- Historisation GIT des modifications pour garantir la traçabilité
- Alertes en cas d’anomalie, de rupture de flux ou de dérive des règles métier
L’IA intervient uniquement lorsque la donnée ne peut pas être traitée par des règles déterministes :
- Lecture et extraction d’informations depuis des documents
- Classification de contenus non structurés
- Génération de synthèses à partir de données existantes
