Comment améliorer l’utilisation des données e-commerce avec Google Analytics ?

Google Analytics a récemment amélioré l’accessibilité et l’utilisabilité des données e-commerce. Ces changements permettent une meilleure prise de décision basée sur des données fiables et pertinentes pour les entreprises souhaitant optimiser leurs performances.

3 principaux points à retenir.

• Ecommerce dimensions : Disponibles dans les dimensions secondaires et les filtres.
• Ecommerce metrics : Personnalisables pour une analyse approfondie.
• Usabilité améliorée : Tous les types de correspondance sont désormais supportés dans les filtres de reporting.

Qu’apporte la nouvelle accessibilité des données e-commerce ?

Aujourd’hui, l’accessibilité des données e-commerce est devenue un game-changer pour tous les acteurs du marché. Imaginez un e-commerçant, disons un passionné de mode nommé Lucas, qui a toujours eu la sensation que ses données étaient comme cette boîte noire dans un avion. Inaccessible, mystérieuse, difficile à tirer au clair. Mais maintenant, avec les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics, il a ouvert cette boîte et y découvre des trésors !

Cette accessibilité accrue permet de plonger dans chaque recoin des données. Avant, tout était un peu flou et cela rendait la prise de décisions complexe. Maintenant, avec les dimensions e-commerce dans les dimensions secondaires et les filtres de reporting, les choses deviennent limpides. Lucas peut désormais filtrer ses ventes par produit ou par catégorie. Cela veut dire qu’il peut voir en un clin d’œil quels articles de sa collection de vêtements se vendent le mieux. Bien sûr, cela lui permet d’affiner son inventaire, d’optimiser ses campagnes marketing, et même de décrocher des partenariats plus facilement.

Mais au-delà de ces avantages évidents, il y a une dimension plus profonde. L’accès facile à ces données offre aux entrepreneurs comme Lucas une meilleure compréhension des comportements clients. Il peut observer les tendances, analyser pourquoi certains styles s’envolent et d’autres restent sur les étagères. En d’autres termes, il ne vend pas seulement des vêtements, il apprend à comprendre les désirs et les besoins de ses clients.

Alors, quels sont les avantages de cette accessibilité ? Voici un petit tableau pour faire le point :

• Segmentation approfondie : Analyse détaillée par produit et catégorie.
• Adaptabilité des opérations : Ajustement rapide des stocks et des stratégies marketing.
• Prise de décision éclairée : Basée sur des données concrètes plutôt que sur des intuitions.
• Compréhension client améliorée : Identification des tendances et des comportements d’achat.

Lucas n’est plus juste un vendeur, il devient un analyste. Les données ne sont plus un mystère, mais une clé pour transformer son business et répondre précisément aux attentes de ses clients. La nouvelle accessibilité des données e-commerce, c’est comme un phare dans la nuit pour les entrepreneurs. Ils peuvent maintenant naviguer sans craindre de s’échouer sur les récifs de l’incertitude. Quel pied, non ?

Comment personnaliser les métriques e-commerce ?

Imaginons un instant que vous êtes le capitaine d’un navire, et ce navire, c’est votre boutique e-commerce. Les mers agitées du commerce en ligne exigent des compétences et des outils adaptés pour naviguer avec succès. Ainsi, comment établir des capteurs précis pour mesurer votre avancée, votre succès ? Voici où Google Analytics entre en scène, notamment avec ses options de personnalisation des métriques e-commerce.

Les nouvelles fonctionnalités permettent une personnalisation sans précédent. Vous pouvez, par exemple, créer des métriques sur mesure qui ciblent des analyses précises, telles que le suivi des ventes d’une campagne marketing spécifique. Cette capacité à forger des métriques à l’image de vos besoins vous offre une vue d’ensemble de vos performances commerciales qui, à la manière d’une carte marine, vous guide à travers les eaux tumultueuses de vos données. Imaginez pouvoir mesurer le retour sur investissement (ROI) d’un canal marketing précis. C’est comme avoir un compas fiable pendant une tempête.

Alors, comment procéder pour personnaliser ces métriques ? Voici une synthèse des étapes :

• Étape 1 : Accédez à Google Tag Manager.
• Étape 2 : Créez une nouvelle balise pour votre événement e-commerce.
• Étape 3 : Configurez les données de votre événement et assigner des valeurs spécifiques.
• Étape 4 : Envoyez des informations personnalisées à Google Analytics.
• Étape 5 : Testez votre balise pour vous assurer que les données remontent correctement.

Voici un exemple de code simple à intégrer dans votre balise :

gtag('event', 'purchase', {
  'transaction_id': '12345',
  'affiliation': 'Online Store',
  'value': 35.43,
  'currency': 'USD',
  'items': [{
      'id': 'sku123',
      'name': 'Product Name',
      'category': 'Category',
      'quantity': 1,
      'price': 29.99
  }]
});

En développant ces métriques personnalisées, vous transformez des données brutes en informations exploitables. Cela vous permet de connaître précisément où investissent vos clients et ce qui fonctionne ou non. Vous devenez l’architecte de votre analyse, un véritable maestro de la donnée, capable d’adapter votre stratégie selon l’évolution des performances. En somme, plus vous adaptez votre outil, plus vous devenez maître de votre cargaison !

Quels sont les impacts de l’amélioration de l’usabilité des données ?

Imaginez-vous en train de planifier une grande fête, mais au lieu de faire confiance à vos souvenirs ou aux avis des amis, vous avez une super application qui vous dit qui viendra, ce qu’ils aiment, et ce que vous devez préparer. C’est exactement ce que fait l’amélioration de l’usabilité des données e-commerce avec Google Analytics. Elle transforme vos données en une source fiable pour comprendre les comportements des clients, sans avoir à se fier seulement à des correspondances exactes.

Lorsque vous améliorez l’usabilité des données, vous permettez une analyse plus approfondie. Par exemple, plutôt que de juste savoir combien de personnes ont acheté un produit, vous pouvez explorer les parcours d’achat, voir quels produits étaient souvent regardés ensemble, ou encore identifier des tendances saisonnières. Cela aide à mettre en lumière des comportements que vous n’auriez pas remarqués autrement.

Pourquoi est-ce si crucial ? Prenons un exemple. Supposons que vous gérez une boutique de chaussures en ligne. Grâce à une correspondance flexible dans vos analytics, vous pourriez découvrir que les clients qui achètent des baskets sont également ceux qui s’intéressent aux vêtements de sport. Avec cette information, vous pouvez mieux cibler vos recommandations de produits, ou même créer une campagne marketing ensemble. Cela va au-delà du simple rapport de vente — c’est une mine d’or pour la stratégie commerciale.

• Identification des comportements d’achat : Analyse plus riche des produits complémentaires.
• Amélioration de la personnalisation : Meilleures recommandations basées sur les comportements similaires.
• Anticipation des tendances : Saisir les changements dans les préférences des consommateurs.

Les principales fonctions de reporting et d’analyse qui bénéficient de cette amélioration incluent la segmentation des clients, l’analyse des parcours utilisateurs, et l’optimisation des campagnes marketing. Par exemple, si vous savez que les consommateurs de votre marque de chaussures sont aussi intéressés par des accessoires spécifiques, vous pouvez ajuster vos publicités pour capter leur attention là où elle est, et gagner en efficacité. C’est ça, l’art de rendre la data non seulement utilisable, mais intelligible, et surtout, exploitable !

Prêts à tirer parti de ces évolutions ?

Les nouvelles améliorations apportées par Google Analytics offrent aux entreprises la possibilité d’exploiter pleinement leurs données e-commerce. En rendant les dimensions et métriques plus accessibles et personnalisables, ces changements contribuent à une analyse plus approfondie et pertinents, essentielles pour optimiser les performances commerciales. En mettant en œuvre ces améliorations, les entreprises peuvent augmenter leur efficacité et mieux répondre aux besoins de leurs clients.

FAQ

A propos de l’auteur

Fort de plus de 15 ans d’expérience dans le domaine, Franck Scandolera est responsable de l’agence webAnalyste. Il accompagne les entreprises dans l’optimisation de leurs données et processus métier, notamment à travers l’utilisation de Google Analytics pour le suivi et l’analyse avancée des performances e-commerce. Sa maîtrise des outils de Data Analytics et sa passion pour l’automatisation font de lui un expert de confiance dans le secteur.