Le premier frein à l’efficacité est la fragmentation des informations entre CRM, données Ads et outils métiers. Notre mission est de bâtir votre « Source of Truth » (source de vérité unique) pour mettre fin aux reportings contradictoires et aux arbitrages flous. Nous suivons une méthode de structuration en quatre étapes : cartographier, fiabiliser, centraliser et activer. Nous identifions d’abord vos sources pour détecter les silos et les ruptures de tracking, puis nous nettoyons et normalisons vos bases pour garantir une qualité de donnée irréprochable dans le temps. Ces actifs sont centralisés dans un datawarehouse robuste (BigQuery, PostgreSQL), remplaçant définitivement la guerre des fichiers Excel par un référentiel unique et partagé (clients, ventes, campagnes). Grâce à l’Analytics Engineering, la donnée devient un produit documenté et modélisé, prêt pour l’IA métier. Cette structure permet de synchroniser vos données entre tous vos systèmes (CRM ↔ Ads ↔ Analytics) avec des contrôles qualité automatiques. Des données fiables, ce sont des tableaux de bord justes et des agents IA efficaces.