Agence Analytics : Nous transformons vos besoins en solutions concrètes.
Implémentation Web Analytics, Réconciliation Data Marketing, Reporting et automatisation No Code et Gen AI
Transformez vos données en croissance avec notre agence Analytics experte en Web Analytics, Dashboarding et Data Marketing Automation No Code et GenAI (IA générative).
Notre agence Analytics « webAnalyste », dirigée par Franck Scandolera, un collectif d’experts techniques spécialisés dans la Data Marketing Analytics No Code et GenAI (IA générative). Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la data, depuis la collecte initiale jusqu’à l’activation, en passant par la modélisation essentielle. Nous sommes des accélérateurs de performance, engagés du cadrage initial jusqu’à la réalisation finale. En parallèle notre agence Analytics propose de très nombreuses formations Analytics certifiées Qualiopi.
Discutons de vos besoins !
- Vous avez un projet Analytics ou d’implémentation ?
- Vous avez besoin d’un audit Analytics ?
- Vous avez besoin d’un conseil pour résoudre un problème ?
- Vous avez besoin de traiter et d’analyser vos données Analytics et Marketing grâce au No-code et l’IA générative ?
Merci à nos clients pour leur confiance.
webAnalyste collabore avec des leaders de l’e-commerce tels que Yelloh Village, BazarChic, Atlas For Men, et Vilebrequin, ainsi que des startups innovantes comme Dayuse et Cheval Energy, et des agences digitales renommées comme Publicis. Notre expertise ne se limite pas à l’e-commerce ; elle s’étend à de multiples secteurs, démontrant notre capacité à nous adapter et innover dans divers environnements. Notre approche personnalisée répond aux besoins spécifiques de chaque client, faisant de nous le partenaire idéal pour maximiser le potentiel data.
Notre agence Analytics vous aide à exploiter pleinement vos données en intégrant l’intelligence artificielle générative et la puissance de l’automatisation No Code.
L’automatisation des nombreuses activités Marketing Analytics a plusieurs avantages, comme le gain de temps et l’amélioration de la précision des traitements. Pour améliorer la performance de vos rapports Looker Studio, on peut automatiser la préparation de données ETL. Pour contrôler le suivi Web Analytics, on peut automatiser des alertes emails en cas de variation statistique ou encore bénéficier d’analyses automatiques et enrichies par la GenAI des ses campagnes marketing.
Nous avons une maîtrise approfondie des outils en Web Analytics (Google Analytics, Google Tag Manager, Matomo, Piwik Pro, Piano Analytics et Tag Commander), en préparation et visualisation des données (Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, SQL, Python, Apps Script), en automatisation No Code (Make, n8n, Notion, AirTable, API) et en AI générative (OpenAI API, Gemini API, ChatGPT, Voiceflow…).
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- Vous avez besoin de traiter et d’analyser vos données Analytics et Marketing grâce au No-code et l’IA générative ?
Analyse et Suivi Web Analytics.
Audit des données Web Analytics : Évaluer les systèmes actuels de collecte de données pour identifier les lacunes et proposer des améliorations.
Mise en Place de Systèmes de Suivi Analytics : Configurer des outils tels que Google Analytics pour suivre les performances du site web ou de l’application.
Analyse de Trafic Web et Rapports : Fournir des rapports périodiques sur le trafic, l’engagement utilisateur, et le comportement sur site.
Tableaux de Bord et Visualisation des Données : Créer des tableaux de bord personnalisés pour permettre aux entreprises de suivre les KPIs clés en temps réel.
Marketing Automation No Code et GenAI
Nettoyage et Préparation des Données : Assurer la qualité des données pour l’analyse.
Automatisation des Processus Métiers : Utiliser des outils No Code pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité.
Mise en Place de Intégration de Systèmes : Connecter différents systèmes d’entreprise pour un flux de travail automatisé et cohérent.
Automatisation du Marketing : Mettre en place des campagnes de marketing automatisées pour améliorer l’engagement client.
Exploitation de la GenAI (IA générative).
Développement de Modèles d’IA Personnalisés : Créer des modèles d’IA adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Analyse Prédictive : Utiliser des modèles statistiques pour prédire les tendances futures.
Analyse des Sentiments et des Textes : Exploiter les données textuelles pour comprendre les sentiments et les opinions des clients.
Optimisation des Algorithmes d’IA : Améliorer les performances des modèles d’IA existants.
On commence par quoi ?
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