Besoin d’aide pour optimiser votre projet Digital Analytics, d’Automatisation Marketing ou de reporting personnalisé ?
Bonjour. Je suis Franck Scandolera, votre consultant Data Marketing et Digital Analytics
Avec plus de 15 ans d’expérience en tant que consultant Web Analytics chez webAnalyste, j’ai eu l’occasion de mettre en place plusieurs centaines de plans de taggage pour des sites web et applications mobiles sur Google Analytics, Matomo, Piwik Pro, Piano… Mes services sont pensés pour être accessibles et adaptés à une variété de structures, démontrant que l’expertise en données n’est pas l’apanage des seules grandes entités mais est une ressource précieuse pour tous types d’organisations souhaitant exploiter le plein potentiel de leurs données. Mon expertise couvre également l’analyse et l’automatisation Data Marketing No Code et GenAI (IA Générative).
Merci à mes clients pour leur confiance.
J’ai collaboré avec des leaders de l’e-commerce tels que Yelloh Village et L’Oréal, ainsi que diverses agences digitales leaders. Mon expertise s’étend au-delà de l’e-commerce, touchant des secteurs variés, démontrant ma capacité à s’adapter et innover dans divers environnements.
Révolutionnez votre Web Analytics : Exploitez pleinement vos données en intégrant la GenAI (intelligence artificielle générative) et la puissance de l’automatisation No Code.
L’automatisation des nombreuses activités Web Analytics a plusieurs avantages, comme le gain de temps et l’amélioration de la précision des traitements. Pour améliorer la performance de vos rapports Looker Studio, on peut automatiser la préparation de données ETL. Pour contrôler le suivi Web Analytics, on peut automatiser des alertes emails en cas de variation statistique ou encore bénéficier d’analyses automatiques et enrichies par la GenAI des ses campagnes marketing.
J’ai une maîtrise approfondie des outils en Web Analytics (Google Analytics, Google Tag Manager, Matomo Analytics, Piano Analytics et Tag Commander), en préparation et visualisation des données (Looker Studio, Google Sheets, BigQuery, Google Colaboratory, SQL, Python, Apps Script), en automatisation No Code (Make, n8n, Zapier, Notion, AirTable, API) et en AI générative (OpenAI API, ChatGPT, Google Bard, Voiceflow…).
Analyse et Suivi Web Analytics.
Audit des données Web Analytics : Évaluer les systèmes actuels de collecte de données pour identifier les lacunes et proposer des améliorations.
Mise en Place de Systèmes de Suivi Analytics : Configurer des outils tels que Google Analytics pour suivre les performances du site web ou de l’application.
Analyse de Trafic Web et Rapports : Fournir des rapports périodiques sur le trafic, l’engagement utilisateur, et le comportement sur site.
Tableaux de Bord et Visualisation des Données : Créer des tableaux de bord personnalisés pour permettre aux entreprises de suivre les KPIs clés en temps réel.
Automatisation Analytics en No Code.
Nettoyage et Préparation des Données : Assurer la qualité des données pour l’analyse.
Automatisation des Processus Métiers : Utiliser des outils No Code pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité.
Mise en Place de Intégration de Systèmes : Connecter différents systèmes d’entreprise pour un flux de travail automatisé et cohérent.
Automatisation du Marketing : Mettre en place des campagnes de marketing automatisées pour améliorer l’engagement client.
Exploitation de la GenAI (IA générative).
Développement de Modèles d’IA Personnalisés : Créer des modèles d’IA adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise.
Analyse Prédictive : Utiliser des modèles statistiques pour prédire les tendances futures.
Analyse des Sentiments et des Textes : Exploiter les données textuelles pour comprendre les sentiments et les opinions des clients.
Optimisation des Algorithmes d’IA : Améliorer les performances des modèles d’IA existants.
On commence quand ?
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